云计算技术基础架构(云计算基础架构的核心是什么)

我国的云计算系统采用了很多技术，包括编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术和电力平台管理技术等，其中云计算更为重要。

（1）编程模型

MapReduce是Google开发的java、Python和C++编程模型。它是一种简化的分布式编程和高效的任务调度模型，在大规模数据集（大于1TB）上使用并行操作。严格的编程模型使得云计算环境下的编程变得非常简单。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分离为Map（映射）和Reduce（简化），首先通过Map程序将数据切割成不相关的块，然后分配（调度）到一个大的块上多台计算机进行处理，实现分散。然后将运算结果汇总并通过Reduce程序输出。

（2）海量数据分布式存储技术

云计算系统包含大量服务器，同时为大量用户服务。系统采用分布式内存存储数据，采用冗余内存保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和HDFS，HDFS是Hadoop团队开发的GFS的开源实现。

（三）海量数据管理技术

云计算需要对海量、分布式的数据进行处理和分析。因此，数据管理技术必须能够有效管理大量数据。云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT（BigTable）数据管理技术和Hadoop团队开发的HBase开源数据管理模块。

（4）虚拟化技术

虚拟化技术可以将软件应用程序与底层硬件分离。它包括分割模式，将一个资源划分为多个虚拟资源。它还包括聚合模式，将多种资源整合为一个虚拟资源。虚拟化技术可分为存储虚拟化、计算机虚拟化、网络虚拟化等。基于对象。计算机虚拟化又分为系统级虚拟化、应用程序级虚拟化和桌面虚拟化。

（五）云计算平台管理技术

云计算资源规模非常庞大，许多服务器分布在不同地点不同的地方，同时运行着数百个应用程序。对于这些服务器来说，保证整个系统提供不间断的服务是一个巨大的挑战。

云计算系统的平台管理技术可以使大量服务器协同工作，方便企业部署和激活，快速检测和修复系统错误，通过自动化实现大规模系统的可靠性和智能化手段。

云计算网络架构包括数据中心、网络连接、虚拟化和安全机制。

云计算架构分层：

一般来说，普遍接受的云架构分为三个层次：基础设施层、平台层和软件服务层。对应的名称是IaaS、Paas和Saas。IaaS，即基础设施即服务，中文名称为基础设施即服务。

可以在基础设施级别提供。

成熟的IaaS的一个核心应用在于虚拟化技术。通过虚拟化技术，可以将不同的计算技术统一虚拟在虚拟资源池的计算资源中，也可以将存储设备统一虚拟化。存储资源集中在云端，虚拟网络资源集中在虚拟资源池中。

当用户订购这些资源时，数据中心管理者直接订购用户套餐，从而识别IaaS。

PaaS，PlatformasaService，中文名称平台即服务。如果从传统计算机架构中的硬件+操作系统/开发工具+应用软件的角度来考虑，那么云计算平台应该提供与操作系统和开发工具类似的功能。

事实上，情况确实如此。-PaaS旨在为用户提供一组资源，用于通过互联网开发、运行和操作应用软件。

与个人软件开发一样，程序员可以使用开发工具在运行Windows或Linux的计算机上开发和部署应用软件。微软的WindowsBlue和谷歌的GAE可以认为是PaaS平台中最受欢迎的两个产品。

SaaS，软件即服务，软件即服务。基本上，它是一种通过互联网提供软件服务的软件应用程序模型。

在这种模式下，用户不再需要投入大量资金来建设硬件、软件和开发团队。他们通常支付一定的费用来通过互联网享受他们需要的服务并支持整个事情。