数据中心运维经理技能(数据中心运维是做什么的)

随着移动互联网、O2O、云计算、大数据的发展，一些大型互联网公司对服务可靠性的追求也将转化为对运维工程师的技能和能力要求。这也是目前运维水平较高的工程师这么少的原因。

当然，成为一名优秀的运维工程师并不是一件简单的事情。你需要学习信息安全、Linux运维、Windows运维、Oracle、网络技术等。当然，开发运维的选择还是有很多的。我们来看看运维工程师的职位。

运维工程师

对于Linux云计算运维工程师职位来说，后期的薪资甚至会比开发高很多。运维年薪50W还是很常见的，如果你想成为一名优秀的Linux运维工程师，Linux系统、基本命令、shell脚本、MySQL都是运维的东西和维护工程师需要学习。一般来说，大公司的运维还需要了解一内核和C编程方面的知识，对于小公司来说，要求和技术能力都不是很高，基本上不需要太多的开发知识。

2.运维工程师/运维开发工程师：

运维工程师和运维开发工程师绝对是企业必备的岗位之一。如果你想成为一名运维工程师或者运维开发工程师，你需要大量的实践经验。除了善于运营和维护产品线之外，还需要学习开发技能，学会理解业务问题和问题。当然，运维开发工程师的长远发展是成为一个大系统的架构师，职业前景和薪资就不用多说了。

3.数据库工程师：

数据库管理是运维技术一个特殊专业。由于业务的重要性，通常需要专门的职位。业界在这方面也有很深的经验，搜索并收集。如果你想成为一名数据库工程师，专业包括数据库内核、云数据库等。工资一万左右。长期发展目标是成为数据库领域的技术专家和数据库架构师。

4.运维平台研发工程师：

专门从事运维相关平台及通用技术的研发。需要有一定的产品线运维经验或者从产品线走运维。对研发能力要求较高，系统设计标准严格，能够理解用户需求，做出适合业务运维的运维产品，满足运维工程师的用户体验。发展是成为各项技术的引领者、垂直领域的技术专家。

5.运维经理：

要成为一名优秀的运维经理，对协调能力和推动能力的要求比较高。因此，一些技术深度较好、协调和推动能力较高的学生非常适合转型型管理岗位。长期发展和技术部门的领导职位一样，目标是CTO或者CEO。年薪百万不是梦。

总的来说，想要成为一名优秀的运维工程师，必须要有不断进取的学习态度，掌握多种技能，比如运维、架构、编程、算法、ETC。综合技能发展。可以预见，未来运维工程师的素质和要求会越来越高，发展到一定阶段后，界限会越来越模糊。

网络运维工程师必须掌握的基本技能包括：熟练掌握shell/Python/Perl等1到2种编程语言；常用数据结构和算法的技能以及灵活运用的能力；熟悉基本的网络知识；深入了解Linux操作系统等。

1.计算机相关专业，本科及以上学历，2年以上大型系统运维经验，2年以上运维开发经验，有大型系统开发经验或运维自动化经验者大中型互联网公司优先

2.有openstack或docker集群运维经验；

3.掌握shell/python/perl/php其中一种脚本语言，有Python实际项目经验，熟悉Django、Tornado等任意Web开发框架者优先；

4.掌握互联网常用中间件的维护和管理，如redis、mongodb、kafka、memcached、dubbo等；

5.掌握tomcat、nginx等常用应用的搭建、配置、优化；

6.掌握zabbix、nagios、elg等系统搭建、配置及优化；

7.掌握一个大型自动化运维工具（saltstack、ansible、puppet），有二次开发经验者优先；

8.熟悉linux/uinx和windows操作系统的基本原理和常用操作；

9.熟悉常用运维配置及优化，如Svn/git/Ansible/Nginx/Tomcat/salt等；

10.熟悉TCP/IP、HTTP等协议，熟悉网络、数据传输、安全和数据架构；

11.认同DevOps文化并重视处理各种问题的自动化方法；

12.具有良好的项目策划及推广能力；

13.具有良好的沟通协调能力、较强的团队合作精神和良好的执行能力；

14．具有很强的分析和解决问题的能力。

一般来说，业务规模越大（互联网公司），对运维工程师的要求就越精准、严格。有能力的就是运维工程师，技术含量低的运维工程师很容易被替换。互联网+时代，市场迫切需要高水平的运维工程师，而且需求量不断增加。

一般来说，工作能力和收入水平成正比。大公司对运维工程师的要求越高，公司能提供的薪资就越高。毕竟，在为民之战中，没有人愿意认输。

据了解，具有一定技能和经验的运维工程师平均月薪可达数万，而大公司青睐的技术专家月薪可达数万。

近年来，随着数据中心运维市场的深入发展，数据中心软硬件设备变得越来越复杂和多样化。越来越多的公司提出了硬件维护和软件运维服务，不难看出运维工程师的就业前景是光明的。

然而，规模越大的公司也给运维工程师带来了更大的挑战。他们不仅需要具备较强的运维和架构能力，还需要具备较强的编程和算法能力。