数据中心基础设施运维面试技巧(数据中心基础设施运维的前景)

大数据运维工程师需要的技能包括：一定的服务器知识、部署解决方案的能力、对数据的高度敏感度以及需要精通一些脚本语言。

技能：

大数据运维工程师具有特定的服务器技能。在大量数据的传输过程中，服务器的知识是密不可分的。只有掌握服务器知识，大数据运维工程师才能正确配置服务器并应对服务器故障。

大数据运维工程师必须能够提供解决方案。大数据运维工程师需要对数据进行分析，然后根据分析结果为公司制定可行的方案，这样数据分析的真正价值才能体现出来。

大数据运维工程师必须对数据极其敏感。高度的敏感度可以帮助大数据运维工程师通过现象发现隐藏在数据背后的更有价值的内容。

大数据运维工程师需要了解一些脚本语言。大数据运维工程师必须精通至少一种流行的脚本语言Shell、PHP、COBOL等。以下是大数据运维工程师需要掌握的一些通用技能。

大数据运维工程师的主要职责：

1．负责团队的日常管理，例如：例如服务协议、工作分配、日常评估等。

2.组织制定和完善本部门管理制度、标准操作手册、SOP、维修操作MOP和应急预案。

3.组织制定中心基础设施维护计划并做好相关计划的实施、控制和优化工作。

4.审核各类变更请求和事件报告，报批，做好相关应急工作的指导和处理。

5.组织开展与数据中心基础设施运营和维护相关的培训、教育和演练。

6.协助商务部与外包服务商谈判相关维护服务合同，监督服务实施情况，并要求审查评估，确保相关基础设施稳定运行。

7.负责数据中心基础设施资源统计和容量预警，以及每月进行水电消耗统计和PUE统计分析。

8.与数据中心客户进行选址、平面图设计、改造实施、结算管理等支持和协调工作。

9.准备并提交月度基础设施报告和环境报告。

10.持续优化和完善数据中心基础设施。

11.负责主管交办的其他职责。