大数据和云计算的优势(大数据和云计算的区别)

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一、大数据和云计算哪个好

大数据和云计算大数据很好。

首先，大数据和云计算在技术架构上联系非常紧密。两者都是基于分布式存储和分布式计算，但云计算侧重于服务，而大数据更受关注。数据的价值以及两者在应用方面的区别是相当明显的。

大数据的领域将更加广阔。在工业互联网的推动下，未来大量传统行业也将需要大数据人才。

从更广泛的角度来看，云计算对计算机网络、操作系统和开发能力都有比较高的要求。它要求初学者有一定的实践能力，而学习大数据则需要一定的数学功底。数学基础对于大数据领域的发展起着重要的作用。

从就业角度来看，目前云计算、大数据领域的就业岗位较多，而云计算岗位主要集中在互联网IT行业。

相比云计算，大数据领域很多职位的招聘门槛相对较低，上手也相对容易。比如数据清洗、数据呈现等岗位就比较容易。对从业人员的要求相对较低。

下面详细说说大数据的就业前景：

1.国家政策支持有力，大数据正在加速发展，大数据规模不断扩大。这个行业正在不断增长。

2.大数据覆盖全行业，未来将在细分区域进一步增长，也将带来更多的就业机会。

3.大数据行业人才稀缺，目前人才缺口达到百万以上。

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二、问下云计算有哪些优势呢？云计算具有大规模、虚拟化、高可靠性、多样性强、高扩展性、低成本等优点：
1．
“云”的范围很广。谷歌云计算已经拥有超过百万台服务器，亚马逊、IBM、微软等的“云”也都拥有数十万台服务器。企业云通常包含数百或数千台服务器。“云”可以为用户提供前所未有的计算能力。
2.虚拟化
云计算支持用户在任何地方、使用不同的终端获取应用服务。所需的资源来自“云”，而不是来自固定的、有形的实体。该应用程序在“云”中的某个位置运行，但用户实际上不需要知道或担心应用程序运行的具体位置。我们只需要一台笔记本电脑或者手机就可以通过网络服务来满足我们的需求。
3.高可靠性
“云”通过数据多副本、容错、计算节点对称互换等措施保证计算机服务的高可靠性。
4.多样性强
云计算不针对特定应用。在云的支持下，可以创建不断变化的应用程序。“云”本身可以支持不同桌面级应用程序同时运行。
5.高可扩展性
“云”可以动态扩展，以满足应用程序增长和用户规模的需求。
6.廉价
由于“云”的容错措施，可以使用非常便宜的节点来组成云，不断增加的数据中心管理成本由大量企业承担，而“云”的多功能性相比传统系统大大提高了资源利用率，让用户充分享受低成本“云”的优势。延伸信息
2014年3月4日，中国国际云计算技术与应用展览会在北京开幕，工业和信息化部软件服务业司司长陈伟在会上透露：全面的云计算技术标准化体系草案已经形成。工业和信息化部应从五个方面推动云计算快速发展：
1．加强规划引导、合理规划，统筹规划国家云计算基础设施建设和云计算服务产业发展。
2.加强关键核心技术研发，创新云计算服务模式，支持大规模云计算操作系统、核心芯片等核心技术研发，推动产业化。
3、针对应用需求迫切的重点领域，通过建设大型云计算平台、重要行业示范和试点应用，带动产业链上下游协同发展。
4.要加强网络基础设施建设。
5.加强标准体系建设，组织制定云计算标准和服务，构建云计算标准体系。