python强制回收内存

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一、python的内存管理机制是什么
语言记忆的管理是语言设计的一个重要方面。它是决定语言表现的重要因素。无论是C语言中的手动处理还是Java中的垃圾收集，它们都成为了该语言最重要的特性。这里我们以Python语言为例来说明动态类型、面向对象语言的内存管理方法。

一句话总结：主要使用引用计数，删除标记，综合分代回收（推荐学习：Python视频教程）

Python垃圾收集（3种）
参考count
当对象的引用计数器变为0时，该对象可能位于内存中，但不再可访问。Python垃圾回收期间不能执行其他操作。如果Python在引用计数变为0时回收一个对象，显然Python的效率会很差。那么，Python什么时候会回收它呢？这是一个好问题
Python会监控它创建了多少个新对象以及有多少个对象引用计数器变成了0。两个值之间的差值将与阈值进行比较。果大于阈值，内存将开始被收集和销毁。引用计数为0的对象。
优点：实时性能简单，缺点：维护引用计数消耗资源，循环引用。
分代回收
为了提高效率，有很多对象经过多次清理后仍然存在。可以认为此类物品不需要经常回收。它们可以分为几个集合。并且每个集合都可以回收。时间间隔不同。简单来说，这就是Python的分代回收。
准确来说，Python中的垃圾分为1代、2代、3代。第一代物品每次回收时都会进行清洁。当被引用的对象在清理后仍然存在时，就会进入第二代集合，同样，第二代集合被清理时存在的对象也会进入第二代集合。
如何分配每个集合的清洁时间？首先清理第一代垃圾，清理完第一代垃圾10次后，再清理第二代垃圾一次，再清理第二代垃圾。
标记清除
按需分配当内存不够时，从程序堆栈上的寄存器和引用开始，遍历对象，对遍历到的对象进行标记，然后清除内存中未标记的对象。
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