云计算赋能全世界企业发展(云计算为企业带来的好处)

大数据和云计算的发展趋势是什么？

大数据行业主要上市公司：亿华录（300212）、美亚柏科（300188）、海量数据（603138）、通友科技（300302）、海康威视（002415）、伊米康（300249）、常山北明（000158））、科创信息（300608）、科创信息（300730）、神州泰岳（300002）、蓝色光标（300058）等

本文核心数据：领域分布大数据应用领域：互联网大数据、金融大数据、政府大数据市场规模应用场景等

应用领域分配：互联网、政府、金融是大数据的主要应用领域

从具体行业应用来看，互联网、政府、金融、电信等引领大数据融合产业发展，占总规模的77.6%。互联网、金融、电信等行业信息化水平高、研发能力强，在业务数字化转型方面处于领先地位；近年来，政府大数据已成为政府信息化建设的重要环节，与政务数据、民生融合、开放共享，服务、社会治理、市场监管等相关应用需求不断增加。此外，工业大数据和医疗健康大数据是数据量大、产业链扩展性高、未来市场发展潜力大的新兴领域。

互联网大数据领域

——互联网大数据应用场景

在互联网行业，除了社交和B2C业务之外，在线音视频业务、广告监测、精准营销等也是未来潜在的应用场景。

——大数据占互联网领域应用一半以上，预计2021年市场规模将突破3000亿

面对当今快速增长的海量互联网数据和复杂的网络社区关系，如何从中提取有价值的信息，建立用户模型并为不同用户提供有针对性的产品，以改善用户体验并提高用户参与度是企业面临的关键挑战之一。当今的互联网行业。社交网络网站和电子商务网站将是最需要大数据技术的两类网站，用户与消费者行为的相关性是他们主要关注的领域。

赛迪数据显示，我国大数据产业约占互联网领域应用的45.2%。据测算，2017年我国互联网大数据产业规模达到1604.7亿元，2020年将达到约2887.4亿元。

注：上述互联网大数据市场该规模是ForwardForward根据中国大数据市场规模和互联网大数据市场份额数据计算得出的，仅供参考。

政务大数据领域

——政务大数据应用场景

中国政务大数据主要应用于信息共享、政务数据管理、城市网络管理等社会管理的一些主要领域。加强电子政务建设、管理政府数据资产、完善政府决策流程将是未来几年公共管理领域大数据发展的重要方向。大数据将为政府机构精细化管理和科学决策发挥重要作用，从而提高政务服务水平。监测舆情、交通安全、医疗服务等。将成为公共管理领域的重点应用领域。

——2020年政务大数据市场规模将突破900亿元

赛迪数据显示，我国行业大数据占行业大数据比重政府部门约14.5%。据此测算，2017年以来，我国政府大数据规模逐年增长。2017年，中国政府大数据产业规模达到514.8亿元，2020年将达到约926亿元。

注：政府大数据市场规模是倩倩根据中国大数据市场规模和数据市场份额等主要政府数据计算得出的，仅供参考。

金融大数据领域

——金融大数据应用场景

过去几年，金融大数据带来了重大技术创新，为金融大数据的应用提供了基础。为行业提供便捷、个性化和安全的解决方案。目前，我国金融大数据的典型应用场景包括证券理解、欺诈检测与防范、风险分析、金融服务等。

——金融领域大数据应用空间巨大，2020年市场规模将突破600亿

金融数据是最早商业化的大数据应用平台数据来源：早在1996年，摩根大通银行就聘请了数学家丹尼尔，利用递归决策树统计方法，对抵押贷款用户进行统计分析，帮助银行找到有可能提前或提前还款的客户。不会按时偿还他们。未来。经过一年的运行，基于递归决策树的抵押贷款管理已经为摩根大通银行创造了近6亿美元的利润。

赛迪数据显示，我国金融领域大数据产业应用率约为9.4%。据测算，2017年我国金融大数据产业规模达到333.7亿元，2020年将达到600亿元左右。

注：金融大数据规模数据市场是芊芊根据中国大数据市场规模和金融大数据市场份额数据计算得出的，仅供参考，请查阅。

更多行业相关数据请参阅产业研究院前瞻《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》

什么是云计算？？其发展趋势如何？？

云计算的定义和分类云计算（cloudcomputing）是一种将各种ICT信息资源统一组织起来，并通过网络灵活访问，实现大规模计算的信息处理方法。美国国家标准与技术研究院将其定义为：一种按使用付费的模式，提供对可配置计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用程序、服务）的可用、方便、按需的网络访问。这些资源可以快速部署，并且只需最少的管理或与服务提供商的交互。云计算根据服务模式不同可以分为IaaS（InfrastructionasaService，基础设施即服务）、PaaS（PlatformasaService，平台即服务）和SaaS（SoftwareasaService，软件即服务）。此外，按照部署方式还可以分为公有云、私有云和混合云。全球云计算服务市场规模统计分析公有云服务市场直至2018年仍将呈现快速发展态势。2017年，全球云服务市场规模达2602亿美元，同比增长18.5%。这一强劲势头反映出，随着企业越来越多地追求数字化业务战略，从传统IT服务向云服务的转变。中国在云计算方面是“落后者”。近年来，我国对云计算越来越重视。2010年，国务院将云计算列为战略性新兴产业。2015年，国内云计算政策首次出台。2016年，为产业发展、产业推广、应用基础、安全管理等重要方面创造了良好的宏观政治环境。中国云计算市场总体规模分析与预测根据前瞻产业研究院发布的《云计算产业发展前景与投资战略规划分析报告》统计数据，中国云计算市场总体规模达到2016年市场规模514.9亿元，整体增速35.9%，高于全球水平。其中，私有云市场规模为344.8亿元，年增长率为25.1%。预计2017年增速仍将达到23.4%，市场规模约为425亿元。公有云市场正逐步从互联网向工业市场拓展。2016年市场规模约为170.1亿元，增长率为66.0%。2017-2020年中国公有云市场将继续保持高速增长趋势，预计2020年将达到603.6亿元。随着云计算的不断发展，云计算已经不再是早期的一个简单的平台。互联网云计算允许以最少的管理工作快速配置系统资源，并可以随时访问更高级别的共享池。云计算的出现不仅使企业获得成本优势，还可以简化IT管理和维护、集成安全和易于部署的模型。由于这些优势，越来越多的企业开始使用云计算来帮助企业实现业务目标。1、重新定义服务模式。随着云计算的发展，云服务和解决方案也会相应增长。到2020年，软件即服务(SaaS)预计将以18%的复合年增长率增长，平台即服务(PaaS)的采用率将在2020年达到56%，基础设施即服务(IaaS)将在2018年实现全球增长。市场规模将达到175亿美元。现阶段，云计算是一种业务模式，服务提供商在定制环境中处理客户的整个基础设施和软件需求。云文件共享服务将随着企业云服务的采用而增加，消费者云服务也将随之增长。在云计算领域，亚马逊领先于微软、IBM、谷歌等科技巨头。2022年，亚马逊AWS收入将达到430亿美元。2、混合云成为首选2018年，云与云的连接将持续增长。目前，多家云提供商已在平台上开放API以连接多种解决方案。API有助于同步多学科和跨职能流程。通过实现数据和应用程序共享来集成公共云和私有云的云计算环境称为混合云。未来，为了满足业务需求，企业将选择并大力采用混合云，同时保留本地解决方案。考虑到数据流的控制，本地部署对于网络安全来说是更好的选择，因此企业未来更有可能倾向于私有云和公有云。3.众包数据取代传统云存储。传统的云存储不安全、速度慢且昂贵。因此，GoogleDrive、DropBox等众包数据存储将在2018年落地。公司还使用这种类型的存储来生成更多的众包数据。例如，谷歌和亚马逊为大数据、数据分析和人工智能等应用程序提供免费的云存储，以生成众包数据。4.云安全支出激增。云应用越多，云安全就越脆弱。2017年，全球信息安全支出为864亿美元，2018年，全球信息安全支出预计将达到930亿美元。未来，云计算行业将期待越来越多的网络安全公司开发新的云安全措施。5.物联网（IoT）和云计算云和物联网（IoT）有着千丝万缕的联系，因为物联网需要云来运行和运行。物联网是一套完整的托管和集成服务，使企业能够做到这一点

云计算给互联网的发展带来了哪些改进？

云计算技术随着互联网的发展，其影响范围不断扩大。今天，我们就来看看云计算技术在过去的几十年里为企业带来了哪些有效的改进。

云计算作为一个重要因素数字经济的成长幕后英雄们在与传统经济不断融合的过程中，为帮助当地传统企业走出数字化困境做出了巨大贡献。

首先，传统企业在自主数字化转型过程中必须投入大量的人力、物力、财力。对于个性化需求的企业来说，定制化服务和技术要求较高，前期系统建设和后期运维投入较大成本。更不用说大多数地方企业的收入和地方当局的税收收入都有些捉襟见肘。在数字化过程中盲目投入资金和人力资源可能并不能解决问题，甚至可能导致资源浪费。例如，资源峰值之后会产生大量的空闲资源。

，就像租赁办公设备一样。显着降低服务器建设成本，同时满足弹性数据需求，保证各种流量下的服务质量，提高资源使用效率。

其次，数字经济时代，需要处理的是长期积累的数据。但传统业务的信息化水平参差不齐，数据积累量大。但我不知道如何使用它，也无法让数据产生更多的价值。

更不用说行业内，很多公司不同部门之间使用独立的系统，数据不兼容的情况很常见。整合这些高度复杂的数据只能交给更复杂的计算工具，即云计算。云服务商只有将分散在各个角落的数据收集整理后，才能利用这些历史数据来预测行业趋势，优化资源配置，从而提高生产效率。

第三，本土传统企业不仅因缺乏技术和人才而无法整合数据，而且没有能力保证数据安全和系统稳定性数字化后安全指数较低的服务器往往成为黑客的玩具。

可见，云计算是传统行业最佳的数字化解决方案，高效、实惠、安全、稳定，并能促进数据流动。对于经济增长依赖公共事务和传统产业的三四线城市来说，云计算是新的增长引擎。海南、陕西、河北等省份积极拥抱互联网。随着需求的增加，云服务提供商也开始思考如何升级云服务能力。

云计算与传统经济的融合，促进了地方经济的快速发展，也为进一步拓展云服务的深度和广度提供了可能。“云+未来”峰会上发布的“超级大脑”将通过纵向和横向整合，更有效地解决传统行业在数字化过程中面临的技术门槛高、人才短缺、投资成本高等挑战。

纵向一体化：数字经济时代是数字化、智能化的时代。不仅是互联网行业，传统行业也对智能业务有着同样的追求，比如：比如智慧零售。、智慧创投等。这些需求并不是孤立的。每个垂直行业的公司都有一定的共性。提出同一场景下的标准化解决方案，有助于加快数字化进程，解决投资成本高的问题。

横向融合：云计算的竞争不仅在于技术创新，更在于如何将技术与业务有效结合。对于传统企业来说，还需要能够强化产业链的完整解决方案，而不是只能满足个性化需求的服务。常平IT培训认为，以零售为例，每个零售巨头背后都有产业链上下游的合作，但某个环节的数字化并不能带来创新。