云计算与数据库

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一、大数据与云计算之间的关系是怎样的?

大数据和云计算之间的关系就像同一枚硬币的两面，密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式计算架构。其特点在于大规模数据的挖掘，但必须依赖于分布式处理、分布式数据库、云存储和云计算等虚拟化技术。

这样就可以理解他们之间的关系了。云计算技术是一个容器，大数据就是这个容器里储存的水。大数据依靠云计算技术进行存储和计算。

详细信息：

大数据和云计算之间的关系引起了一些人的困惑。为了方便讨论两者的关系，我们先从“计算”和“数据”的历史关系说起。因为云计算首先是一种“计算”，大数据首先是一种“数据”，而计算机是用来“计算”“数据”的。

计算机设计中的一个重要问题是如何有效地管理CPU、内存、I/O等硬件资源，以及如何让应用程序适当地使用这些资源。这两大功能最初都是嵌入到各种应用程序中，由应用程序自己完成；缺点是费力、复杂、容易出错、升级和移植困难、工作重复性强。

参考来源：-大数据

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二、云计算与大数据是什么与什么的关系大数据和云计算的区别：
1）目的不同：大数据是挖掘信息的价值，而云计算主要是通过互联网管理资源并提供相应的服务。
2）对象不同：大数据的对象是数据，而云计算的对象是互联网资源和应用。
3）背景不同：大数据的出现在于用户、社会各行各业产生的大数据呈几何级增长；云计算的出现在于用户服务需求的增长和企业业务处理能力的提高。
4）价值不同：大数据的价值在于发现有效的数据信息，而云计算可以节省大量的使用成本。
无论目前云计算的发展如何，未来的趋势是：云计算作为底层计算资源，支撑上层大数据处理，大数据的发展方向是实时交互查询和分析能力，借用Google技术论文的话：“在Miaji中只需移动鼠标即可操作PB级数据。”
大数据分析常常与云计算联系在一起，因为大数据集的实时分析需要MapReduce等框架将工作分配到数十、数百甚至数千台服务器上，而大数据需要特殊的技术来分析数据。高效处理大量数据。应用到大数据的技术包括大规模并行处理数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、计算平台、互联网和可扩展存储系统。大数据是指每天一般处理PB级别或更高的海量数据，一般用于挖掘、分析和做一些智能业务部门。
大数据必然与云计算相关（大数据不一定与云计算相关，想做大数据，可以用云计算，也可以不用云计算）。数据中心是云计算的基础。从技术角度来看，大数据和云计算的关系就像硬币的两面一样密不可分，大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点是大数据的分布式数据挖掘，但必须依赖云计算、分布式数据库和云存储、虚拟化等技术的分布式处理。随着云时代的到来，大数据也越来越受到人们的关注。多多关注。