大数据与云计算哪个好学(大数据和云计算好不好学)

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一、大数据云计算好不好学习？大数据和云计算其实并不难学。学习云计算和大数据需要Java、Linux、mysql、python等基础知识。通常，经过4到5个月的培训就可以找到工作。
云计算的核心思想是对通过网络连接起来的大量计算资源进行统一管理和调度，形成计算资源池，为用户提供按需请求的服务。云计算的基本原理是通过将计算分布在大量分布式计算机上而不是在本地计算机或远程服务器上来完成目标任务。企业数据中心的运行将更像互联网。这使得企业能够将资源转移到所需的应用程序并按需访问计算和存储系统。
所谓大数据，包括很多小数据。我们自己就是一个数据，比如通讯信息、路线信息、网页浏览信息等等，它们都是活的数据。而正是这些精确的数据，就构成了我们所说的大数据。

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二、大数据和云计算有什么不同，学哪个好

大数据的定义

大数据（bigdata）是指无法在有限的时间内通过常规软件工具进行建模、管理和处理并具有流程优化能力的数据集合。

大数据技术的战略重要性不在于对海量数据的掌控，而在于对这些有意义数据的专业处理。换句话说，如果把大数据比作一个产业，这个产业要盈利的关键是提高数据的“处理能力”，通过“加工”实现数据的“附加值”。

云计算定义

美国国家标准与技术研究院(NIST)将云计算定义为按使用付费的模式。对服务提供商的可配置共享计算资源池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件和服务）进行可用、方便、按需的网络访问。云计算是一种聚合、使用和交付基于互联网的服务的模型，通常涉及通过互联网提供灵活且通常虚拟化的资源。

大数据与云计算的关系与区别

简单来说：云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是硬件资源的虚拟化。大量数据的处理是高效的处理。虽然这个解释并不完全恰当，但它会帮助那些不理解这两个名字的人快速理解其中的区别。当然，如果解释的更清楚的话，云计算就相当于我们的电脑和操作系统，将很多硬件资源虚拟化出来，然后分配使用。

总体而言，未来的趋势是云计算将作为底层计算资源，支撑高层大数据处理，并变得越来越高效。市场对大数据和云计算提出了很高的技术要求，迫使大数据和云计算实现技术改进和创新，响应市场需求，必须始终相辅相成，不断发展。

大数据比云计算稍微复杂一些，需要掌握很多知识点。

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三、零基础，学大数据还是云计算？我没有任何基础知识。你学到这个是不是很有趣？
1.你需要了解计算机网络、操作系统、C语言、翻译原理和数据结构
这是基础
2个知识，你可以把它当作学习你要开发的东西