与云计算相比,雾计算采用的架构更加分布式,更靠近网络边缘。雾计算专注于网络边缘的设备,与云计算不同,云计算将数据、数据处理和应用程序几乎完全保存在云端。数据存储和处理更多地依赖于本地设备而不是服务器。因此,云计算是新一代的中心化计算,而雾计算则是与互联网“去中心化”性质相匹配的新一代分布式计算。
雾计算与云计算不同,云计算需要用户连接到大型、远程数据中心来访问服务。除了架构上的差异之外,雾计算基本上可以提供云计算可以提供的所有应用,但雾计算所使用的计算平台可能不如大型数据中心那么高效。
云计算被业界寄予厚望。业界普遍认为,未来的计算能力将完全部署在云端。然而,从云端导入和导出数据实际上比人们想象的更加复杂和困难。随着越来越多的设备(尤其是移动设备)访问它们,带宽在它们传输数据和获取信息时变得越来越薄。随着物联网和移动互联网的快速发展,人们越来越依赖云计算,联网设备越来越多,移动应用成为人们处理事物的主要方式。随着数据量和数据节点数量的不断增加,不仅会占用大量的网络带宽,还会增加数据中心的负担。而且情况更糟。
因此,利用分布式雾计算,利用智能路由器等设备和技术手段在不同设备之间形成数据传输带,可以有效减少网络量,从而也减轻数据中心的计算负载。雾计算可以作为M2M网络和云计算之间的计算处理,处理M2M网络产生的大量数据。处理程序可用于预处理这些数据以提高其有用性。
雾计算不仅可以解决联网设备的自动化问题,更重要的是它需要更少的数据传输。雾计算这种“促进云数据中心内部运行的技术”值得期待,因为它有助于提高本地存储和计算能力,消除数据存储和数据传输的瓶颈。
上一篇:cpuz北桥频率和内存频率
下一篇:雾计算 边缘计算 和云计算异同