云计算与大数据的发展现状分析(云计算和大数据应用前景的认识)

大数据行业怎么样？一、大数据产业发展现状
随着人工智能、物联网的兴起，大数据产业带来了不可估量的商业价值。当前，我国大数据产业呈现快速发展态势。各级政府和企业都大力推动。科技创新取得重大突破。大数据应用动态良好。产业体系已初具规模，配套能力日益增强。云计算、大数据已成为市场上最热门的求职领域。在可预见的未来，这种现象可能会持续下去。此外，云计算和大数据在互联网行业平均薪资排名中稳居前三名。BAT等大公司的大数据薪资也是最高的。如今，大数据有多种用途，例如：B.数据平台、数据采集、数据仓库、数据处理、数据分析、数据挖掘、机器学习、数据可视化、数据应用等
2．大数据行业应用场景
(1)人工智能
利用大数据作为机器学习训练集，训练具有一定决策能力的人工智能。一个典型的代表案例是谷歌的AlphaGo。在学习了大量的围棋棋局后，它终于获得了击败围棋世界冠军的能力。
(2)业务分析
从大量的用户行为数据中获取有价值的商业智能。典型代表是LinkedIn，一家著名的社交网络公司，通过用户之间的关系，在学校、公司和人才之间构建了一个庞大而复杂的信息网络。此外，LinkedIn利用来自求职者和招聘人员的大量信息来分析哪些公司正在快速扩张，哪些公司正在流失人才，以及哪些公司正在争夺人才市场。这些对于客户公司来说都是无价之宝。
(3)提供个性化服务
大数据不仅适用于企业和政府，也适用于我们每个人，例如通过智能手表或智能手机等可穿戴设备设备收集的数据的手环。Jawbone的智能手环可以分析人们的卡路里消耗、活动水平和睡眠质量。再举个例子：当我们在淘宝上买东西时，大数据会记录你的浏览历史，并推送你感兴趣的产品。或者短视频平台还可以根据你的观看历史推荐你感兴趣的内容指南。
(4)金融交易
大数据也经常应用于金融交易领域。大多数股票交易都是通过某些算法模型进行处理的。如今，这些算法的输入会考虑来自社交媒体和新闻网络的数据，以做出更全面的买卖决策。同时，这些算法模型也会根据客户的需求和愿望，随着市场的变化而变化。

大数据和云计算在未来几年前景如何，会很火吗

大数据人才需求主要围绕大数据产业链，包括数据采集、组织、存储、安全、分析、呈现和应用。岗位主要集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析、大数据运维等各个岗位。

云计算从用户分布上已经逐渐开始从互联网公司向传统公司演变，未来的市场空间还是很大的。目前整个IT行业对大数据和云计算人才的需求还是比较高的：一方面岗位级别比较高，另一方面薪资福利也比较高。且效益呈逐年上升趋势。

从技术上讲，大数据和云计算之间的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构。从应用角度来看，大数据是云计算的用例之一，云计算是大数据的实现工具之一。