与云计算相比,雾计算采用的架构更加分布式,更靠近网络边缘。雾计算将数据、数据处理和应用程序集中在网络边缘的设备中,而云计算几乎完全将其存储在云端。数据存储和处理更多地依赖于本地设备而不是服务器。因此,云计算是新一代集中式计算,而雾计算是新一代分布式计算,符合互联网“去中心化”的特点。
雾计算与云计算不同,云计算需要用户连接到大型远程数据中心来访问服务。除了架构上的差异,雾计算基本上可以提供云计算可以提供的所有应用,但雾计算所使用的计算平台可能不如大型数据中心那么高效。
云计算带来了业界的厚望。业界普遍认为,未来的计算功能将完全放在云端。然而,从云端导入和导出数据实际上比人们想象的更加复杂和困难。随着接入设备(尤其是移动设备)数量的增加,发送数据和检索信息时带宽会变得捉襟见肘。随着物联网和移动互联网的快速发展,人们越来越依赖云计算,连接的设备越来越多,设备也变得越来越智能,也增加了数据中心的负载条件。数据传输和信息获取将变得越来越差。
因此,采用分布式雾计算,利用智能路由器等设备和技术手段在不同设备之间形成数据传输带,可以有效减少网络流量,数据中心的计算负载也相应减轻。雾计算可以作为M2M网络(机器对机器对话)和云计算之间的计算处理来处理M2M网络产生的大量数据——使用处理程序对这些数据进行预处理以增加其使用价值。
雾计算不仅可以解决网络设备的自动化问题,更重要的是它需要更小的数据传输量。雾计算是“促进云数据中心内部运行的技术”,有助于提高本地存储和计算能力,消除数据存储和数据传输的瓶颈。
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