Python内存泄露分析(python内存泄漏解决方案)

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一、求助意外停止工作尝试重新安装或下载其他版本。
首先，我需要解释一下。系统上的程序以进程作为资源分配和调度的原子单位，进程的实际执行是可以划分的。主流CPU现在最多可以同时支持8个线程（所谓4核8线程）。计算机系统的运行和保护模式在程序运行时使用分页和分段内存管理机制来进行进程调度。
进程通常由于以下原因意外终止：
1.由于内存泄漏等原因，占用了一些内存（下面解释“一些”）
2.启动进程较多，占用了一些内存。
这两种方法都会“耗尽”内存。所谓内存耗尽并不是指内存实际上100%被使用，而是达到了为防止进程锁定而设置的阈值。
3.确保新的程序可以启动，或者先前挂起的进程可以运行以释放其所需的空间，当内存“耗尽”时系统将执行清理。根据特定机制增加内存（移除特定选定的内存或从内存中选定的资源）
一般情况下，当内存长时间不激活时，就会出现问题。如果所选进程较大，则即使系统尝试压缩其他进程占用的空间，某些程序也可能会终止无法分配其所需空间的进程。如果“可清除”，则当内存耗尽时系统优先删除这些资源。然而，在此后，如果进程需要使用这些资源，而没有条件（执行时间或内存空间）来重新加载它们，那么进程就会变得“无响应”，系统会尝试重新分配内存来加载资源，但如果加载失败（响应超时），则进程终止。
注意：另一方面，如果一个进程导致某些称为“trapdoors”的错误（程序定义或系统设置），该进程也将被终止（要么是程序本身终止，要么是系统被迫终止），一般来说，任何未经授权的访问都会导致这种结果（例如，进程调用严重越界的指针、执行未经授权的访问等）。
最后补充一点，错误报告一开始并没有显示出来。当该进程终止时，程序执行了非法访问（越界访问）。

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二、Python基础之闭包

1.闭包定义：

在一个函数内部，定义另一个函数（内部函数）。这个内部函数引用外部函数的变量，外部函数返回内部函数我们称之为闭包。

简而言之，闭包是一个可以读取外部函数内部变量的函数。

例如：

构成闭包的两个条件：

2闭包的目的

①可以阅读里面函数变量的

②总是将某些变量的值存储在内存中

1.读取函数内部的变量

一般情况下，函数外部我们无法访问函数内部的变量。但是，有时如果您希望能够从函数外部访问函数内部的变量，则可以使用闭包。

例如：

从上面的代码可以看出，print(a)会抛出异常NameError:name'a'isnotdefine。无法在f1函数之外访问其变量。

可以通过在函数f1中定义闭包函数来访问它

例如：

2总是将一些变量的值存储在内存中

执行结果：

从上面的输出结果可以看出，闭包在执行外层函数时，根据n1存储了变量n1的值1=1。

3闭包的缺点

1由于闭包会导致函数变量存放在内存中，从而增加内存消耗，所以闭包不能被滥用。导致程序性能问题，并可能导致内存泄漏

2闭包不能改变外部函数局部变量指向的内存地址

3闭包时，不要引用返回函数任何循环变量，或者稍后会改变的变量

4判断一个函数是否是一个闭包

要判断一个函数是否是一个闭包，你可以检查它的opening属性。如果该函数是一个闭包，则查看此属性将返回一个Cell对象数组。如果我们分别查看每个单元对象的cell_contents属性，返回的内容就是闭包引用的自由变量的值。

执行结果：

闭包的__closure__方法可以看出，闭包存储了两个外部函数变量，其中是cell的内存地址，存储在对象类型为int，这个int存放的内存地址是多少？

__closure__闭包方法可以查看每个cell对象的内容

执行结果：

cell_contents解释了局部变量在离开函数后仍然存在的原因可以在函数外部访问，因为变量存储在单元格的内容中。