对云计算和大数据的认识

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一、大数据和云计算有什么不同和联系1.**云计算**：云计算提供按需计算资源，包括服务器、存储、数据库、网络、软件等。用户无需购买物理硬件，即可通过互联网访问所需资源。
2.**大数据**：大数据是指在一段时间内快速增长的大规模、复杂的数据集，传统数据处理应用软件难以捕获、管理和处理。
3.**区别**：云计算侧重于计算资源的提供和分配，而大数据侧重于如何处理和分析海量数据。云计算为大数据提供了强大的基础设施支撑，使能大数据的处理。
4.**联系**：在大数据应用中，云计算提供了必要的硬件和软件基础。例如，大数据分析往往需要计算资源和存储空间，而云计算平台可以提供这些资源。同时，大数据分析的结果可以在云计算平台上连接和实施。
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6.**人工智能**：人工智能技术在大数据分析中发挥着关键作用。
7.**数据处理**：云计算平台可以自动管理大量数据，包括数据存储、备份、恢复、共享，大大提高数据处理效率。8云计算平台可以通过高效的数据处理提取有价值的信息。9.**数据的力量**：云计算平台上的大数据分析可以为企业提供强大的决策支持，提高企业的竞争力。
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11。**不同类型的数据**：云计算平台可以处理结构化数据、半结构化数据、非结构化数据等不同类型的数据，满足大数据处理需求。12.**硬件基础***：云计算平台在坚实的硬件基础上提供大数据所需的计算能力和存储能力。
13.**相关性**：云计算和大数据是相互依赖的。
14.**预测**：通过云计算平台上的大数据分析，可以做出有效的预测，帮助企业和个人做出更理性的决策。

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二、什么是云计算，物联网和大数据

云计算是一种按使用付费的模式，提供对可配置的共享计算资源池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务）的可用、方便、按需的网络访问，这些资源可以通过最少的管理工作或与服务提供商的最少交互来快速配置。

物联网是万物互联的互联网。目前，几乎所有技术都与计算机和互联网技术相结合，实现物体之间环境和状态信息的实时共享以及采集、传输、处理和智能执行。广义上讲，当前任何与信息技术相关的应用都可以纳入物联网的范围。

“大数据”需要具有更强决策能力、深度发现能力、流程优化的新处理模式，以适应海量、高增长率、多样化的信息资产。

扩展信息

大数据的价值体现在以下几个方面：

1．海量消费者服务企业可以利用大数据进行精准营销

2.中小微，中小型企业可以利用大数据来改造服务

3、互联网的压力下，必须转型传统企业需要与时俱进，采取充分发挥大数据的价值

例如：

1.洛杉矶警察局和加州大学合作利用大数据来预测犯罪的发生。

2.谷歌流感趋势（GoogleFluTrends）使用搜索关键词来预测禽流感的传播。

3.统计学家NateSilver使用大数据预测2012年美国大选结果

4。麻省理工学院使用手机位置数据和交通数据进行城市规划。

参考文献：-云计算-物联网-大数据

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三、大数据和云计算有什么区别和联系

云计算

狭义上的云计算是指：云本质上是一个网络。从狭义上讲，云计算是一种提供资源的网络。用户可以随时访问云资源。根据需求使用，可以看作是无限扩展的。您只需按照使用量付费即可。云就像一株水生植物。我们随时可以取水，没有限制。我们根据家里的用水量支付自来水费用。只是工厂。

云计算广义上是指：云计算是与信息技术、软件、互联网相关的服务。这种共享的计算资源池称为云。云计算汇集了许多计算资源并通过软件使用它们。自动化管理只需少量人员参与，资源快速提供。也就是说，算力作为一种商品，可以像水、电、燃气一样在互联网上流通。交通便利，价格也相对较低。

云计算一般理解为：通过互联网向全球用户提供计算能力和存储服务，为互联网信息处理提供硬件基础。云计算，简单的说，就是把硬盘、CPU放在自己的电脑或者公司的服务器网上，统一动态调用。

大数据

大数据的定义：数据量如此庞大，其获取、存储、管理和分析能力大大超出传统数据库软件工具能力的数据集合。它具有数据规模大、数据流动快、数据类型多样、价值密度低四大特点。

大数据的定义：大数据需要新的处理模式具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，以适应海量、高增长率和多元化的信息资产。

大数据通俗理解是：利用日益成熟的云计算技术，从浩瀚的互联网信息海洋中获取有价值的信息，进行信息归纳、检索、整合，为互联网信息处理提供软件基础。简单来说，大数据就是把所有的数据放在一起进行分析，找出关联性，实现预测。这里的所有数据均对应于以往抽样调查获得的部分数据。

云计算与大数据的区别与联系

云计算与大数据的区别：云计算注重资源配置，是硬件资源的虚拟化；而大数据则是对海量数据的高效处理。大数据和云计算并不是独立的概念，而是有着非同寻常的关系。无论是从资源需求还是资源再加工来看，它们都需要一起使用。

云计算与大数据的联系：云计算是基础。没有云计算，就无法实现大数据的存储和计算。大数据是一种应用。没有大数据，云计算就缺乏目标和价值。两者都需要人工智能的参与，人工智能是互联网信息系统有序化之后的一种商业智能。