云计算没学好能找到工作吗(学习云计算出来找什么工作)

大数据云计算并不难学。
云计算技术与应用主要学习计算机软硬件、、信息等方面的基础知识和技能，进行云计算建设、运维、云平台开发、测试和评估软件、安全配置、迁移服务等例如：利用大数据快速拣配商品的菜鸟云仓的建设与应用、大数据平台的规划与建设、云平台的研发等。
主要数据核心课程包括：Linux作应用、虚拟化技术、Java编程、OpenStack应用、Hadoop分布式应用、数据存储技术、云平台管理、云数据中心建设及运维、云存储产品配置与应用、大数据平台与大数据分析、云安全产品配置与应用等。
大数据云计算可能的工作
：
1。云平台运维工程师负责云平台管理、服务配置、数据安全维护和性能优化；
2．基于开发、测试、部署、维护等的应用/云服务开发工程师云应用软件产品；
3．产品销售工程师，负责推广和销售云计算管理平台、服务器虚拟化软件、云应用软件；
4．处理客户技术咨询并提供客户技术服务，解决常见产品技术问题；
5．云平台实施工程师，为企业或搭建云计算管理平台，保障私有云平台的顺利运行。

计算是一种基于互联网的、可扩展的、强大的、低成本的、灵活的参与式计算模型。目前，云计算广泛应用于电商、教育、医疗、交通、政务、游戏、机场、物流等行业。随着政策支持和市场需求不断改善，2019年我云计算市场将继续保持快速增长。
云计算市场的繁荣和云计算产业生态的持续成熟，使得云计算人才成为企业抢手货，员工薪资持续上涨。很多人都想通过学习云计算进入IT行业，赚取高薪。然而，云计算本身所蕴含的核心技术以及企业对云计算人才的技能要求，使得人们对其培训方式的选择慎重。制度已成为有效途径。

大数据技术及应用或相关学位专业的申请者就业前景广阔。

原因是，近年来，互联网行业快速发展，移动互联网、电子商务、物联网、社交媒体的快速发展推动我们快速进入互联网时代大数据。

到现在，人们日常生活中的数据量已经从TB（1024GB=1TB）增长到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）甚至ZB（1024EB=1ZB）层面上，数据将逐渐成为重要的生产要素，人们对海量数据的利用将预示着新一波生产力增长和消费者剩余的到来。

当前大数据从业者的两个主要趋势是：

1.大数据领域从业者薪资将持续增长；2.大数据人才供大于求。

此外，大数据毕业生就业的岗位也很多，如：Java大数据分布式程序开发、大数据应用与集成平台开发、大数据平台运维、大数据Java分布式编程、大数据架构设计、大数据分析、Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化、大数据挖掘、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计等。

典型的大数据开发工程师底薪10000+起，一般入职工资在13000元左右。三年以上经验的大数据开发工程师月薪高达3万元。

从行业前景来看，2017年我大数据产业总体规模为4700亿元，预计2018年将突破5700亿元。未来，数据大、云计算相结合而人工智能将为数字产业创造数百个新的就业岗位。不客气地说，这个行业前景广阔，前景可期。

大数据技术及应用（云计算与大数据管理）就业情况：

就业管理：毕业后可从事信息行业工作、科技类、事业单位信息化部门及其他相关企业从事云计算、大数据平台的设计、管理和开发。

职位包括工程师、运维工程师、信息安全工程师、云计算与大数据工程师、大数据分析师、大数据开发工程师、IT项目经理等。

扩展信息：

大数据技术研究与应用方向是将大数据分析与挖掘处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等相结合。前沿技术“互联网+”是最新技术的专业。

本课程旨在培养学生掌握数据管理和数据挖掘，熟练掌握大数据分析处理、数据仓库数据管理、综合大数据平台部署、大数据平台应用开发软件和数据产品可视化，具有演示和分析能力的资深专业大数据技术人才。

关键岗位：大数据项目实施工程师、大数据平台运维工程师、大数据平台开发工程师等。

参考：-大数据技术与应用