云计算平台相关培训(通俗易懂的云计算培训)

云计算大数据培训需要学习什么云计算大数据培训需要学习什么：
基础级别：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、Redis。
hadoopmapreducehdfsyarn：hadoop：Hadoop概念、版本、历史、HDFS工作原理、YARN介绍和组件介绍。
大数据存储层：hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段：分布式Flume、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、Storm。
大数据数据采集阶段：Python、Scala。
大数据业务实践阶段：实践企业大数据处理的业务场景，分析需求，实施解决方案，在实践中应用综合技术。
学习大数据并非一朝一夕之事。如果你想学好大数据，可以看扣扣丁学院的视频。希望对您有所帮助。 云计算培训需要先学什么？

随着互联网的快速发展，云计算产业开始成长并流行。物联网、大数据、人工智能等新兴技术与云平台的融合带动了云计算产业的快速发展，与云计算发展相关的人才受到青睐。

您将学习以下内容：

课程第一阶段是Linux云计算网络管理实践。学习完本阶段后，学生可以准确学习根据网络协议确定故障位置、在交换机上分配VLAN以及使用抓包工具分析网络数据；

阶段课程第二部分是云配置中Linux托管系统的实际管理和服务，完成本阶段的学生可以对Linux系统进行基本的管理操作，在Linux系统上配置和部署域名解析服务，在Linux上配置LAMP架构网站服务system;

课程第三阶段是实用的LinuxShell脚本自动化编程，完成本阶段后，学生可以使用awkorsed在命令行上处理文本文件、初始化服务器、向组传输文件，并编写运维工具；

第四阶段是使用开源MySQLDBA进行数据库的实际运维。完成本阶段后，学员可以搭建MySQL主从复制架构，实现数据实时备份、运维MySQL集群、实现数据可视化操作；

课程第五阶段企业级自动化项目和公有云实际运维。完成此阶段后，学生可以部署服务器在多台主机上安装系统，使用Ansible管理数千或数百台服务器，使用Nginx部署支持高并发的网站，以及部署Zabbix监控主机的异常情况。，并编写自定义警报处理脚本；

课程第六阶段大型网站高并发架构的实战运维。学习完这一阶段后，学生可以制定网站的容灾策略，以保证在线率和服务使用率。Nginx缓存加速用户访问网站，增加网站并发量；

第七阶段PythonLinux自动化运维实际开发。学习目标：1.编写python运维工具管理AmazonEC2服务器管理数据库；

第八阶段是私有云架构电脑和运维的实际实践。学习目标：1）能够搭建企业私有云平台；2）保存私有云中发生的错误；3）构建混合云。

云计算一般需要培训哪些内容

随着互联网的快速发展，云计算产业开始发展壮大并得到普及。物联网、大数据、人工智能等新技术与云平台的融合，推动了云计算产业的快速发展，云计算开发领域的相关人才备受青睐。

你可以在千峰上试用两周。在整个周期中，您将学习以下内容：

课程第一阶段是Linux云计算网络管理的实践。经过本阶段的学习，学生可以根据网络协议准确判断错误的位置。可以在交换机上进行VLAN划分，并可以使用抓包工具来分析网络数据。

课程第二阶段涵盖Linux云主机系统管理和服务配置实践。完成本阶段后，学生将能够对Linux系统进行基本的管理操作，能够在Linux系统中配置和部署域名解析服务，能够在Linux系统中配置使用LAMP架构的网站服务；

课程第三阶段是Linuxshell脚本自动化编程的实践。完成此阶段。学生可以使用awkorsed在命令行处理文本文件、初始化服务器、量传输文件、编写运维工具；

第四阶段是开源数据库的实际运维MySQLDBA。通过本阶段的学习，学员可以搭建MySQL主从复制架构，实现数据实时备份、操作维护MySQL集群、实现数据可视化操作；

第五阶段课程涵盖企业级自动化项目以及公有云的运维。完成此阶段后，学生将能够部署服务器在多台主机上安装系统，使用Ansible管理数千或数百台服务器，使用Nginx部署支持高并发的网站，使用Zabbix监控主机异常并编写自定义警报处理脚本；

课程第六期是大型网站高并发架构的实战运维。学习完这一阶段后，学生可以制定网站容灾策略，保证服务的在线率，并利用Nginx缓存来加快用户访问速度。网站的速度和网站的并发度都得到了提升；

第七阶段是PythonLinux自动化运维的实际开发。学习目标是1.编写Python运维工具管理AmazonEC2服务器管理数据库；第八阶段是企业私有云架构以及运维的实战。学习目标是：1）能够在公司搭建私有云平台；2)管理私有云中发生的错误；3）构建混合云。