云计算和大数据的最终目的(云计算与大数据的关系)

云计算和大数据的区别

云计算和大数据概述
云计算是添加、使用和提供互联网相关服务，通常涉及提供动态且易于扩展的服务。和服务通常在互联网上虚拟化。云是网络和互联网的隐喻。过去，云经常被用来用图表来表示电信网络，后来也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，是指通过网络以按需且易于扩展的方式获取所需资源；从广义上讲，云计算是指交付和使用模型。服务，是指通过网络按需且易于扩展的方式获取您所需要的服务。这些服务可以是计算机、软件、互联网相关的或其他的。这意味着算力也可以通过互联网作为商品流通。
大数据是指所涉及的数据量非常庞大，以至于无法使用当前的传统软件工具在合理的时间内捕获、管理、处理和组织成有用的信息。公司业务决策中更积极的目标。大数据的4V特征：容量（Volume）、速度（Velocity）、多样性（Variety）和准确性（Veracity）。
从技术角度来看，大数据和云计算的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式计算架构。其特殊性在于海量数据的开发，但必须依赖分布式处理、分布式数据库、云存储和云计算虚拟化技术。
大数据管理、分布式文件系统，如Hadoop、Mapreduce数据分割和访问执行；同时，对SQL的支持，支持以Hive+HADOOP为代表的SQL接口，利用云计算构建下一代大数据数据技术数据仓库成为了热门话题。从系统需求来看，大数据架构对系统提出了新的挑战：
1．更大程度的整合。标准机箱尽可能完成特定任务。
2.配置更合理，速度更快。存储、控制器、I/O通道、内存、处理器和网络的均衡设计，以及数据仓库访问的优化设计，比传统同类平台高出一个数量级。
3、综合能耗较低。对于相同的计算任务，能耗是最低的。
4.系统更加稳定可靠。它可以消除各种单点故障并统一组件或设备的质量和标准。
5.管理和维护成本低。数据收集的日常管理完全集成。
6.可规划和可预测的系统扩展和升级的路线图。
云计算与大数据的关系
简单来说：云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理。虽然这个解释并不完全恰当，但是可以帮助不懂这两个名字的人快速理解其中的区别。当然，如果解释清楚一点的话，云计算就相当于我们的电脑和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化，然后分配使用。
可以说，大数据相当于海量数据的“数据库”。纵观大数据领域的演进，也可以看出，目前大数据的发展已经朝着与传统数据库的经历类似的方向演化，一句话，就是，数据库传统技术为大数据的发展提供了足够的空间。大数据的发展。
大数据整体架构包括数据存储、数据处理、数据分析三层。数据首先要通过存储层进行存储，然后根据数据的需求和目的建立相应的数据模型和数据分析指标体系，对数据进行分析以产生价值。
中间速度是通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来实现的。三者相互配合，让大数据产生最终价值。
无论云计算目前发展如何，未来的趋势是：云计算作为下层计算资源，支撑上层大数据处理，大数据的发展趋势是实时交互询问。效率和分析能力，借用谷歌技术文档的话：“在Miaji里移动鼠标就可以挖掘PB级的数据”。这真的很令人兴奋。

了解云计算、物联网和大数据

云计算是一种即用即付模式，可提供对可定制共享计算资源池（资源包括网络）的经济实惠、便捷、按需的网络访问、服务器、存储、应用程序、服务），这些资源可以通过最少的管理工作或与服务提供商的最少交互来快速配置。

物联网是事物相互连接的互联网。如今，几乎所有技术都与计算机和互联网技术相结合，实现物体之间环境和状态信息的实时交换，以及智能采集、传输、处理和执行。一般来说，任何现代信息技术应用都可以纳入物联网的范围。

大数据需要新的处理模式，具有更强的决策、发现和流程优化能力，以适应庞大、高增长、多元化的信息资产。

高级信息

大数据的价值体现在以下几个方面：

1．向大量消费者提供产品或服务服务企业可以利用大数据进行精准营销

2.中小微企业小而美，可以利用大数据改造服务

三、面对互联网的压力，转型的传统企业必须与时俱进，充分利用优势大数据的价值。

例如：

1.洛杉矶警察局和加州大学正在合作利用大数据来预测犯罪。

2.谷歌流感趋势（GoogleFluTrends）使用搜索关键词来预测禽流感的传播。

3.统计学家NateSilver利用大数据预测了2012年美国大选的结果。

4.麻省理工学院使用手机位置数据和交通数据来为城市规划提供信息。

参考资料：-云计算-物联网-大数据

大数据和云计算是什么关系？

当前的热词除了云计算之外，还指的是互联网领域的资源，还有大数据。因为两者都指的是资源，所以很多人经常混淆云计算。大数据。那么，大数据和云计算是什么关系呢？

什么是大数据云计算

云计算的本质是为用户提供计算的力量，提供一种可以按需使用和连接的小型服务。结果是这样的

经济实惠，无需购买整个服务

快速，即时使用，无需长期购买和原理图

弹性，随着业务的增长可以购买更多的计算资源，需要的时候，一小时可以购买几十台服务器，计算会自动完成。因为云主机可以通过API自动创建。

大数据相当于大量数据的数据库。从大数据领域的发展来看，当前大数据的发展已经成为。与传统数据库的经历类似的发展方向。总之，传统数据库为大数据的发展提供了足够的空间。