云计算几种关键技术(云计算常见的技术)

云安全需要考虑哪些关键技术？用户身份安全问题：云计算通过网络提供弹性、可修改的IT服务。用户必须登录云端才能使用应用程序和服务。系统需要保证用户身份的有效性。为他们提供服务。如果非法用户获取了用户身份，合法用户的数据和业务将面临风险。
共享业务安全问题：云计算底层架构（IaaS和PaaS层）通过虚拟化技术实现资源共享和调用。好处是更高的资源使用率，但共享会带来新的安全性。一方面要保证用户资源的隔离；另一方面，虚拟机、虚拟交换机、虚拟存储等虚拟对象需要安全防护策略，这与传统的硬件安全策略完全不同。
用户数据安全问题：数据安全是用户最关心的问题。更广泛意义上的数据不仅包括客户的业务数据，还包括用户的应用以及用户的整个业务系统。数据安全问题包括数据丢失、泄露、篡改等。在传统IT架构中，数据离用户“很近”。数据离用户越近，就越安全。在云计算架构下，数据往往存储在远离用户的数据中心。需要采取有效的数据安全措施来保证数据安全，如多副本、数据存储加密等。

云存储的关键底层技术有哪些？

云计算关键技术云计算是分布式处理、并行计算、网格计算等概念的发展和商业实现。其技术本质是数据处理、存储、服务器和应用软件等IT软件硬件资源的虚拟化，云计算在虚拟化、数据存储、数据处理、编程模型等方面有自己独特的技术。云计算的关键技术包括以下方向：虚拟机技术虚拟机，即服务器虚拟化，是云计算底层架构的重要基石。在服务器虚拟化中，虚拟化软件必须实现硬件抽象、资源分配、调度和管理、虚拟机与主机操作系统隔离以及多个虚拟机等功能。目前典型的实现（已基本成为事实上的标准）包括CitrixXen、VMwareESXServer和MicrosoftHype-V等。数据存储技术云计算系统必须同时满足大量用户的需求，并为大量用户提供服务。并行用户数。
因此，面向云计算的数据存储技术必须具备分布式、高吞吐量、高传输速度的特点。目前主要的数据存储技术包括Google的GFS（Google文件系统，非开源）和HDFS（Hadoop分布式文件系统，开源）。这两项技术已成为事实上的标准。数据处理技术云计算的特点是海量数据的存储和读取以及大量的分析，如何提高数据更新率，进一步提高随机读取率是未来数据处理技术必须解决的问题。云计算中最著名的数据处理技术是Google的BigTable数据处理技术，Hadoop开发团队正在开发类似BigTable的开源数据管理模块。
分布式编程与计算为了方便用户享受云计算提供的服务，让用户使用编程模型编写简单的程序来达到特定的目的，云计算的编程模型必须非常简单。必须保证后台复杂的并行执行和任务调度对用户和程序员透明。目前各IT厂商提出的云计划编程工具都是基于Map-Reduce编程模型。