当前位置:首页 > 云计算 > 正文

怎样对大数据和云计算理解(大数据和云计算的关系)


一、谈对云计算,物联网,大数据的认识1.云计算
总的来说,云是一种网络资源,按需从云中获取所需的服务内容就是云计算。云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,是指通过网络以按需且易于扩展的方式获取所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络称为“云”。“云”中的资源从用户的角度来看是无限扩展的,可以随时获取、按需使用、随时扩展、按需付费。此属性通常是指水和电等IT基础设施的使用。广义的云计算是指一种服务交付和使用模式,是指通过网络按需且易于扩展的方式获取所需的服务。此类服务可以是IT、软件、互联网相关服务或任何其他服务。
2.物联网
简单理解:事物所连接的互联网就是物联网。物联网,国际上又称传感器网络,是继计算机、互联网、移动通信网之后的又一波信息产业浪潮。世界上的一切,从手表和钥匙到汽车和建筑物,都可以通过包含微型传感器芯片而变得智能,并且该物体可以“自动说话”。借助无线网络技术,人可以与物“交谈”,物之间也可以“通讯”。这就是物联网。随着信息技术的发展,物联网行业的应用场景不断扩大。如:智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监控、养老、个人健康、花卉种植、水系统监测、食品追溯等。一个典型的例子是智能地球。当今存在的以及现实生活中正在建设的智慧城市都是物联网所倡导的概念。
3.大数据
大数据是指类型多、流量大、容量大、价值高、处理分析速度快的真实数据的集合。产品速度。大数据,也称为大数据或大数据资源,是指所涉及的数据量太大,无法通过当前主流软件工具在合理的时间内捕获、管理、处理和组织以帮助做出业务决策的数据。具有更积极目的的信息。
大数据的4V:容量、速度、多样性和准确性。
即:数量、种类、速度和诚实。
4.大数据、云计算、物联网、移动互联网的关系
物联网对应互联网的感觉和运动神经系统。云计算是互联网基础硬件层和基础软件层的结合,也是互联网中枢神经系统的产物。大数据代表了互联网的信息层(数据海洋),是产生互联网智慧和意识的基础。包括物联网、传统互联网、移动互联网,它们不断地收集和接收数据到互联网的大数据层。云计算和物联网正在推动大数据的发展。


二、大数据与云计算的区别1.目的不同:大数据处理的目的是从数据中提取价值,而云计算则侧重于管理资源并通过网络提供服务。
2.处理对象的多样性:大数据处理对象是各种类型的数据,包括网络资源和云计算应用。
3.背景区别:大数据的出现是由于用户和各行各业产生的数据量不断增长。必须提高工作绩效。
4.体现价值:大数据的价值在于高效的信息提取,而云计算主要是通过降低成本来提高效率。
5.大数据特征:结构;包括半结构化和非结构化数据;非结构化数据处于主导地位。据IDC调查显示,80%的企业数据是非结构化的,但年增长率高达60%。
6.大数据和云计算:大数据是互联网发展的产物,不应该被过度炒作。在云计算等技术的推动下,原本难以使用的数据变得更容易使用,带动多层面创新,创造更多价值。
以上内容引用自-大数据。