大数据云计算的讲解与应用

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一、大数据技术与应用使用在哪些方面大数据技术和应用可以应用于各行各业，对人们收集的海量数据进行分析和整理，实现信息的有效利用。
1.与云计算深度融合。大数据离不开云处理。云处理为大数据提供了弹性且可扩展的基础设施，是大数据生成的平台之一。自2013年以来，大数据技术开始与云计算技术紧密结合，预计未来两者的关系将更加紧密。此外，物联网、移动互联网等新兴计算形态也将推动大数据革命，让大数据营销发挥更大影响力。
2.科学理论的突破。随着大数据的快速发展，就像计算机、互联网一样，大数据很可能构成新一波的技术革命。大数据的应用可以改变数据世界的许多基本算法和理论，实现科学技术的突破。

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二、简述什么是大数据，云计算，以及它们的应用实例大数据技术是指从不同类型的数据中快速获取有价值信息的能力。应用到大数据的技术包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘网络、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。
大数据应用：大数据是信息产业持续快速发展的新引擎。大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态将不断涌现。在集成器件和设备领域，大数据将对芯片和存储行业产生重要影响，并将导致数据存储和处理、内存计算等市场的集成服务器的出现。在软件和服务领域，大数据将带动快速数据处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
云计算是一种基于互联网的模型，用于添加、使用和提供相关服务，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。过去，云经常被用来在图表中表示电信网络，后来它们也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
云计算的主要应用：
云物联网——“物联网就是万物相连的互联网”。这有两层含义：一是物联网的核心和基础仍然是互联网，是现有基于互联网的网络的延伸和扩展；其次，用户端延伸到任何对象，并在它们之间承载信息；交流与沟通。
云安全——“云计算”演变而来的新术语。云安全的战略理念是：用户越多，每个用户就越安全，因为这个庞大的用户群足以覆盖互联网的每一个角落，只要有一个网站宕机或者出现新的木马病毒，它将立即被拦截。
云存储——从云计算概念延伸发展起来的一个新概念，是指利用集群应用、网络技术、分布式文件系统等功能，将大量不同类型的存储进行集成各类数据汇集在一起​​，通过应用软件协同工作，共同向外界提供数据存储和业务访问功能的系统。