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云计算和边缘计算是什么区别(边缘计算和云计算更难实现)

云计算
2023-12-21 13:12:26
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边缘计算是什么，和云计算的区别是什么？

应用场景、云类型、边缘计算优势

边缘计算与云计算的区别

1.云计算的概念
云计算模型是一种通过网络访问数据中心的计算资源、网络资源和存储资源，为应用程序提供可扩展的分布式计算能力的服务提供模型。。它利用现有资源，利用虚拟化技术，构建由大量计算机组成的共享资源池。它不仅具有强大的计算和监管能力，还可以动态划分和分配计算资源，满足用户的不同需求，提供高效的交付服务。
云计算是并行计算、分布式计算和网络计算的发展，或者说是这些计算科学概念的商业实现。云计算按照服务类型大致可以分为三类：
基础设施即服务（IaaS）、
平台即服务（platformasaservice，PaaS）,
软件即服务(SaaS)
随着云计算的深入发展，不同的云计算解决方案正在相互渗透、融合。
2.云计算特点
从目前的研究现状来看，云计算具有以下特点：
云中心服务器规模大。目前，谷歌、微软等著名IT公司的云计算平台通常拥有数十万台服务器，一般IT公司的私有云项目也拥有数百或数千台服务器。云计算中心的服务器规模庞大，可以为用户提供强大的计算能力和海量的存储空间。
高可靠性。云计算平台是基于分布式服务器集群设计的，单点错误等问题不可避免。为此，云计算中心引入了复制策略、计算节点同构交换等容错机制，保证云计算的高可靠性。
可扩展性。云计算可以根据特定的用户需求动态分配或释放资源。当用户增加需求时，云计算可以快速添加匹配资源，高速灵活提供资源；当用户不再需要使用资源时，也可以随时释放这些资源。这些都得益于云计算资源的可扩展性。
虚拟化。云计算利用虚拟化技术，将分布在不同地理位置的资源整合成逻辑上统一的共享资源池。用户可以随时随地通过接入互联网请求云计算中心提供的服务。虚拟化技术屏蔽了底层设备资源的异构特性，实现所有资源的统一调度和部署。对于使用资源的用户来说，云计算中心的基础设施对用户是透明的，用户不需要关心这些基础设施的具体位置。因此，虚拟化技术不仅是云计算的基础，也是云计算技术的特征。
3.边缘计算与云计算
万物互联背景下，应用服务要求低时延、高可靠性和数据安全，而传统云计算模式则追求实时性、隐私保护和节能消费不能满足需求等问题。边缘计算模型充分发挥网络中边缘终端的计算能力，在边缘终端进行部分或全部计算，处理私有数据，降低云计算中心的计算、传输带宽负载和能耗。下面通过一个例子来说明边缘计算的好处。
学生测试了网络中用户节点与边缘节点或云节点之间的数据传输延迟和带宽。AmazonEC2EastCloud和WestCloud分别代表位于美国的两个云。节点;有线边缘节点、WiFi5GHz边缘节点和WiFi2.4GHz边缘节点分别代表边缘节点与用户连接的路由器的三种连接方式；三个结果图分别代表用户节点与路由器的三种连接方式：有线、WiFi2.4GHz和WiFi5GHz。连接方法。这里，边缘节点和用户节点始终位于同一路由器下，测试延迟的位置为美国华盛顿特区（实验中靠近AmazonEC2东方云）。