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边缘计算云计算差别(云计算与边缘计算的特点)

云计算
2023-12-24 03:45:18
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如何看待边缘计算，雾计算和云计算的区别和联系

边缘计算、雾计算和云计算是三种不同的计算范式，具有不同的特点和应用场景。
边缘计算是将计算任务从数据中心转移到数据源附近的边缘设备，以提高数据速度和响应速度。边缘计算节点距离数据源更近，可以减少网络延迟和数据传输量，提高数据处理的实时性和准确性。
雾计算是一种将计算资源和数据存储从中心转移到边缘的计算范式。雾数据节点距离数据源更近，可以聚合用户消息和数据，减轻核心网络压力，提高数据处理效率和可靠性。
云计算是一种将计算任务和数据存储从数据中心转移到远程服务器的计算范式。云计算可以提供可靠的数据存储和数据处理服务，适用于需要大量数据处理和存储资源的场景。
边缘计算、雾计算和云计算之间存在一些联系。边缘计算和雾计算都是为了提高计算效率和响应速度，都需要将计算任务和数据从中心转移到边缘和云端。云计算可以提供可靠的数据存储和计算服务，为边缘计算和雾计算提供基础设施和技术支撑。边缘计算、雾计算还可以与云计算共同构成边云计算环境，提供更加灵活高效的计算服务。
简单来说，边缘计算、雾计算和云计算是计算的三个不同方向。它们各有特点，但也可以协同工作，为用户提供更加高效、灵活、可靠的数据服务。

现在常说的边缘计算与云计算有什么不同

Cloudeasy云服务解读随着5G通信、大数据、物联网、云计算、边缘计算等技术的快速发展，万物互联的智能时代正在加速到来。有数据预测，2021年云计算的总数据流量将达到18.9ZB，对当前广泛使用的云计算模式提出重大挑战。
未来，边缘计算的概念将会出现，以弥补集中式云计算的缺陷。
云计算是一种集中式服务，所有数据通过网络传输到云计算中心进行处理。云计算是一种基于互联网的模型，用于添加、使用和交互相关服务，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。
边缘计算是一个开放平台，在靠近对象或数据源的一侧集成网络、计算、存储和应用核心功能，以提供最佳的服务。其应用在边缘发起，产生更快的网络服务响应，满足行业对实时业务、应用智能、安全和隐私的核心需求。
如果把云计算比作整个计算机智能系统的大脑。那么边缘计算就是这个系统的眼睛、耳朵和手脚。核心服务器让智能系统拥有强大的人工智能，但如果这个人工智能又聋又瞎，就起不了大作用。
大数据应用中经常遇到的一个问题是无法收集到合适的数据。边缘计算可以为核心服务器上的大数据算法提供最准确、最新的数据源。
边缘计算与云计算的结合，使得整个智能系统不仅头脑清晰，而且目光敏锐、敏捷。完全基于云计算的计算机系统就像一支军队，一切都必须求助于总部。当需要与外界进行大量交互时会显得死板、反应迟钝，而一旦网络出现问题就会完全停止。
另一方面，边缘计算和云计算是两个完全不同的东西，一个不会取代另一个。但目前有太多内容让IT专业人士感到困惑。有人提出边缘计算将取代云计算，这无异于说PC将取代数据中心。
所有公共云提供商都拥有包含或集成边缘计算的物联网战略和技术堆栈。边缘计算和云计算可以协同工作，但边缘计算是针对特定需求的专用系统。云计算是一个更通用的平台，也可以与旧的客户端/服务器模型中的专用系统一起使用。边缘计算与云计算协同工作，相互优化、优势互补，共同赋能行业数字化转型。