云计算大数据的发展趋势是什么

2020年后云计算的五个发展趋势：

1.边缘计算

云边缘是由强大的服务器和快速存储点组成的本地化数据中心或服务。云提供商将应用程序和许多其他活动作业的负载卸载到云的边缘状态。这带来了快速处理、低延迟和超快数据传输。

边缘的作用几乎就像云的缓存平台，处理要求苛刻的端点任务并将数据按顺序传输到云。边缘计算从云提供商的基础设施中释放了大量的处理能力，并且带宽使用量直线下降。

2.云自动化

从2020年及以后，人工智能和机器学习(AI/ML)将越来越依赖于指导云自动化决策。与人类操作员相比，人工智能/机器学习可以非常快速地大规模自动化日常和可重复的任务。

具体的用例可以是深入的日志分析。AI/ML例程摄取大量日志信息、寻找趋势并分析结果。这可用于预测服务器组件故障或应用程序崩溃的原因。容量规划从云自动化中受益匪浅，因为可以根据预期的基础设施需求做出准确的预测。

3.行业优化的云

世界各地的组织正在快速迁移到云。这推动了针对特定行业定制云服务产品的趋势。这通常适用于具有严格目标的行业，例如医疗保健、金融和法律。

一些云提供商拥有与行业相关的一次性云平台，这些平台已经符合美国相关法规。外包公司只需选择合适的提供商即可开始使用行业标准服务。

4.混合云战略

2020年出现的另一个关键趋势是，所有CIO都渴望拥有一个乌托邦式的工作空间，并成为技术中立的云消费者。理想情况下，公司应将核心业务服务分布在多个云提供商之间，以显着降低停机时间延长或停机的风险。

5.容器化

2020年容器的普及对于云来说尤其重要。自2013年Docker和2014年Kubernetes发布以来，容器的使用呈爆炸式增长。许多云提供商现在都拥有容器应用程序引擎，这些引擎作为可消费的云服务出售。系统管理员不再需要担心创建虚拟机和底层基础设施。

未来大数据发展的七大趋势

未来，大数据将成为企业、社会和国家层面的重要战略资源。大数据将继续成为许多组织尤其是企业的重要资产，成为提高组织和企业竞争力的有力武器。
大数据不断改变人们的生活。趋势一：数据安全标准出台。大数据在隐私保护方面将面临重大挑战。目前的隐私保护法规和技术手段难以适应大数据环境。个人隐私将变得越来越难以保护，付费安全服务可能会出现，数据“屏蔽”将变得普遍。预计许多国家将出台一系列关于数据隐私的标准和法规。趋势二：成为重要战略资源未来，大数据将成为企业、社会和国家层面的重要战略资源。大数据将继续成为许多组织尤其是企业的重要资产，成为提高组织和企业竞争力的有力武器。企业将更加喜爱用户数据，充分利用客户与其在线产品或服务交互所生成的数据，并从中获取价值。此外，大数据还将在市场影响方面发挥重要作用——影响广告、产品促销和消费者行为。趋势三：分析方法的变化大数据分析将发生一系列重大变化。与计算机和互联网一样，大数据可能是下一波技术革命。基于大数据的数据挖掘、机器学习和人工智能可以改变小数据中的许多基本算法和理论，该领域有可能实现理论突破。趋势四：与云计算深度融合大数据处理离不开云计算技术。云计算为大数据提供了灵活、可展的基础设施支撑环境以及高效的数据服务模式。大数据给云计算带来新的商机。因此，从2013年开始，大数据技术和云计算技术必将进入更加完美的融合时期。总的来说，云计算、物联网、移动互联网等新兴计算形式都是大数据的产生地，都是需要大数据分析方法的领域。趋势五：网络安全问题被重视，大数据安全问题令人担忧，大数据保护日益重要。随着大数据的不断兴起，数据存储的物理安全要求将越来越高，这对数据的多副本和修复机制提出了更高的要求。互联网和数字生活让犯罪分子更容易获取人们的信息，且难以追踪和防范的犯罪手段增多，可能会出现更加复杂的骗局。趋势六：创造数据分析师等职业大数据将创造一些新的职业，如数据分析师、数据科学家等。经验丰富的数据分析人才已成为稀缺资源，数据驱动的就业机会将呈现爆发式增长。趋势七：大数据产业诞生数据科学将作为与大数据相关的新兴产业出现。同时，还将出版大量数据科学方面的专着。

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