云计算与大数据背景

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一、大数据时代是什么意思？大数据是在什么背景下提出的？

大数据通常用于描述企业创建的大量非结构化和半结构化数据，这些数据需要花费太多时间和金钱才能上传到关系数据库进行分析。大数据分析通常与云计算联系在一起，因为大型数据集的实时分析需要MapReduce等框架将工作分配到数十、数百甚至数千台计算机上。

大数据产生背景：

2012年，大数据（bigdata）一词被越来越多地提及，人们用它来描述和定义信息爆炸的时代。。海量数据，并指出与之相关的技术发展和创新。

他出现在《纽约时报》和《华尔街日报》专栏的封面上，在白宫官方网站上制造新闻，出现在一些国家会议室的互联网主题上，甚至被敏感人士提及。公司国金证券股份有限公司、国泰君安、银河证券等纳入投资推荐报告。

数据正在快速发展和增长，它决定着企业未来的发展。虽然很多企业可能没有意识到数据爆炸式增长带来的隐患，但随着时间的推移人们会意识到。越来越多的人意识到数据对于企业的重要性。

正如《纽约时报》2012年2月的一篇文章指出的那样，“大数据”时代已经到来。在商业、经济和其他领域，决策将越来越多地基于数据和分析。而不是基于经验和直觉。

哈佛大学社会学教授加里·金(GaryKing)表示：“这是一场革命。庞大的数据资源使得各个领域都开启了量化的进程。无论是学术界、企业界还是政府，各个领域都会开始这个过程。

详细信息

大数据时代的特征

1.数据（Volume）

第一个特点是数据量大。大数据的起始计量单位至少为P（1000T）、E（100万T）或Z（10亿T）。。

2.多样性

第二个特点是数据种类繁多，包括网络日志、音频、视频、图像、地理位置信息等。数据对数据处理能力提出了更高的要求。

3.价值密度（Value）低

参考来源：-大数据时代

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二、大数据与云计算的关系

云计算和大数据是相辅相成、相辅相成的。

大数据分析处理需要云计算作为平台，大数据所拥抱的价值观和规律或许可以让云计算更好地与行业应用融合，发挥更重要的作用。云计算以计算资源作为服务来支持大数据分析，大数据的发展趋势是提供大数据交互式查询和实时分析所需的有价值的信息。

云计算与大数据的区别

1.目的不同：大数据旨在挖掘信息的价值，而云计算主要管理资源。通过互联网，提供相关服务。

2.对象不同：大数据的对象是数据，云计算的对象是互联网资源和应用。

3.背景不同：大数据的出现，伴随着用户和社会各阶层产生的大数据的几何级增长。云计算的出现与用户服务需求的不断增长有关；加工企业的复杂性。提高了能力。

4.不同的价值观。大数据的价值在于发现数据的有效信息，而云计算可以节省大量的使用成本。

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三、云计算与大数据是什么与什么的关系大数据和云计算的区别：
1）目的不同：大数据是挖掘信息的价值，而云计算主要是通过互联网管理资源并提供相应的服务。
2）对象不同：大数据的对象是数据，而云计算的对象是互联网资源和应用。
3）背景不同：大数据的出现在于用户、社会各行各业产生的大数据呈几何级增长；云计算的出现在于用户服务需求的增长和企业业务处理能力的提高。
4）价值不同：大数据的价值在于发现有效的数据信息，而云计算可以节省大量的使用成本。
无论云计算目前发展如何，未来的趋势是：云计算作为底层计算资源，支撑上层大数据处理，大数据的发展方向是实时交互查询和分析能力，借用谷歌技术论文的话：“在Miaji中只需移动鼠标即可操作PB级数据。”
大数据分析常常与云计算联系在一起，因为大数据集的实时分析需要MapReduce等框架来将工作分布到数十、数百甚至数千台服务器上，而大数据需要特殊的技术来分析数据。高效处理大量数据。应用到大数据的技术包括大规模并行处理数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、计算平台、互联网和可扩展存储系统。大数据是指一般处理PB级别以上的海量数据，一般用于日常挖掘、分析以及做一些智能业务部门。
大数据不可避免地与云计算有关（Bigdataisnot一定与云计算有关，如果你想产生大数据，你可以使用云计算，也可以不使用云计算）。数据中心是云计算的基础。从技术角度来看，大数据和云计算的关系就像硬币的两面密不可分，大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点是大数据的分布式数据挖掘，但必须依赖于云计算、分布式数据库、云存储、虚拟化等技术的分布式处理。随着云时代的到来，大数据也越来越受到人们的关注。多多关注。