讲明白云计算与大数据(对云计算和大数据的认识)

大数据和云计算的区别：

1）目标不同：大数据是挖掘信息的价值，而云计算主要是通过互联理资源并提供相关服务。

2）对象不同：大数据的对象是数据，而云计算的对象是互联网资源和应用。

3）背景不同：大数据的出现在于用户和社会各生活领域创造的大数据呈几何级增长；云计算的出现在于用户服务需求的增加和企业处理业务难度的提高。

4）价值不同：大数据的价值在于数据的有效信息发现，而云计算可以节省大量的使用成本。

无论目前云计算的发展如何，未来的趋势是：云计算作为下层的计算资源，支撑上层的大数据处理，大数据的发展趋势是真实——交互式查询在时间上的效率和分析能力。借用Google的一句话：“只要移动鼠标，就可以在Miaji中使用PB级的数据”，这确实令人兴奋。

大数据分析通常与云计算联系在一起，因为大数据集的实时分析需要像MapRece这样的框架来将工作分配到数十、数百甚至数千台服务器上。大数据需要特殊的技术来有效地处理大量数据。适用于大数据的技术包括大规模并行处理数据库、数据挖掘电网、分布式文件、分布式数据库、计算平台、互联网和存储。大数据是指一般以每天BP级别处理的海量数据。一般用于挖掘、分析以及一些商业智能版块。

大数据必然和云计算有关（大数据和云计算没有必然的关系，想做大数据，可以用云计算，也可以不用）。数据中心是云计算的基础。从技术的角度来看，大数据和云计算的关系就像同一枚的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用架构。其特点在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但必须依赖于云计算、数据库存储以及分布式云、虚拟化等技术的分布式处理。更多关注。多多关注。

#云计算#大数据

◆概念差异
从宏观概念来看，正如大数据改变业务一样，云计算改变了IT。同时，大数据必须有自己的云基础设施，才能顺利推广并展现出有效的效率。
◆目标受众不同
双方的目标受众不同。云计算代表的是IT层面的解决方案，对的是CIO，而大数据是一种战略框架，对的是管理者和业务层，它让我们在业务上展现出更强的竞争力，全面提升我们的综合实力。

大数据技术涉及从各类数据中快速获取有价值信息的能力。适用于大数据的技术包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘网格、分布式文件、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储。
云计算是一种基于互联网的模型，用于添加、使用和交付相关服务，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。云是和互联网的隐喻。过去，云经常被用来用图表来表示电信，后来也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。