云计算与大数据技巧

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一、大数据与云计算的区别1.目的不同：大数据处理旨在挖掘数据的价值，而云计算则侧重于管理资源并通过网络提供服务。
2.区分处理对象：大数据的处理对象是多种不同类型的数据，包括结构化、半结构化和非结构化；云计算的处理对象是网络资源和应用程序。
3.基本区别：大数据的出现是由于数据量呈指数级增长，源于用户、各行各业，为了满足用户服务需求的增加及其发展；需要提高企业的业务处理能力。
4.价值体现：大数据的价值在于高效的信息提取，而云计算主要通过降低成本来提高效率。
5.大数据的特点：包括结构化、半结构化和非结构化数据，其中非结构化数据占据主导地位。IDC调查显示，80%的企数据是非结构化的，且年增长率高达60%。
6.大数据和云计算：大数据是互联网发展的产物，不应该太神话。在云计算等技术的推动下，原本难以使用的数据变得易于使用，推动了各行各业的创新，创造了更多价值。
以上内容引用自百度大数据百科。

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二、如何结合大数据与云计算云计算提供的弹性和按需配置提供了核心功能，使组织能够尝试和试验处理大数据的新方法。
公司可以根据现有的基础设施尝试以不同的迭代方式操作数据。基础设施不再限制可用于处理数据的内容。即使负载变化很大，这种灵活性也可以防止企业超支。