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一文读懂边缘计算与云计算(边缘计算和云计算的区别与联系)

边缘计算是什么,和云计算的区别是什么?
边缘计算是指在网络边缘、靠近物或数据源头,集成网络、计算、存储和应用核心能力的开放平台,融入敏捷连接,满足行业数字化需求。近边缘情报服务。,关键需求在业务实时性、数据优化、应用智能、安全和隐私保护。(亿麦云推出常驻活动,企业0元购买云服务器)雾计算和云计算一样,也非常形象。云朵飘浮在天上,高高在上,遥不可及,刻意抽象;而雾是触手可及的,它离地面很近,就在你我身边。雾计算并不是由强大的服务器组成,而是由较弱、更分散的不同功能的计算机组成。它已进入工厂、汽车、电器、路灯以及人们物质生活中的各种用品。
云计算的基本思想是“中心化”。可以预见,未来终端将不再需要高性能的CPU、GPU和存储空间。所有终端都将连接到云端,每一面镜子、每一台手机都将连接到云端。它们都是通往云的门户。它们本身不(不需要)计算和处理数据,全部交给计算中心云端处理。接入终端仅具有输入和输出功能。这个想法很棒,但在很长一段时间内它仍然是一个非常遥远的目标。
这个层面最实用、实用的解决方案是边缘计算(前后端混合计算)、去中心化分布式计算、雾计算。所有终端都可以成为分布式计算节点,所有区块链中的终端都具有并行权限。这种设计思想目前正在应用于云桌面的开发中。
边缘计算是什么,和云计算的区别是什么
“边缘计算”的概念本身并不是一个“新词”。2003年初,CDN服务提供商Akamai与IBM合作推出了第一个“边缘计算”。从历史上看,亚马逊2006年推出的AWS被认为是云计算的起点,比云计算提出的时间要早​​得多。
然而,过去几年,由于技术、应用场景等多种原因,边缘计算并没有受到太多关注。《TheVeryEdge》迎来新的发展机遇。
云计算将计算分布在多台分布式计算机上,而不是本地计算机或远程服务器上,使得企业数据中心的运行类似于互联网。这使得企业可以将资源转移到他们需要的应用程序上,并根据需要访问计算机和存储系统。
云计算vs边缘计算
云计算的缺点
随着边缘计算的出现,有很多场景需要计算大量数据并获得即时反馈。这些场景开始暴露出云计算的弊端,主要包括:大数据传输挑战:预计到2020年,平均每人每天将产生1.5GB数据。随着越来越多的设备连接到互联网并生成数据,使用中央服务器作为节点的云计算可能会遇到带宽瓶颈。数据处理的即时性:统计显示,无人驾驶汽车每秒产生约1GB数据,而波音787每秒产生超过5GB数据。数据来自物联网对设备的访问。实时处理大量数据会给云计算带来压力。隐私和能耗问题:云计算从人体可穿戴设备、医疗、工业制造等设备收集的个人数据到数据中心的传输路径相对较长,很易导致数据丢失或信息泄露等风险。由于数据中心的高负载,高能耗也是数据中心管理规划的关键问题。
边缘计算的优势与发展
边缘计算被称为“人工智能最后一公里”,具有广阔的发展前景,但仍处于发展初期,存在很多问题需要解决。已解决。必须解决框架选择、通信设备和协议规范、终端设备识别以及减少延迟的要求。IPv6和5G技术的普及将解决其中一些问题。虽然这是一段漫长的旅程。与云计算相比,边缘计算具有以下优势:
优点1:随着使用更多节点来加载流量,数据传输速度加快。
优势二:距离终端设备越近,传输越安全,数据处理越即时。
优势三:更多的分布式节点,比云计算故障影响更小,同时也解决了设备散热问题。
两者截然不同,但也相互配合。上面我们提到了云计算的缺点和边缘计算的优点,这是否意味着未来边缘计算会比云计算更好呢?并不真地!云计算是人与计算设备之间的交互,而边缘计算是设备之间的交互,最终间接为人提供服务。边缘计算可以处理大量的实时数据,而云计算最终可以访问这些实时数据的历史或处理结果来进行汇总分析。
如何看待边缘计算,雾计算和云计算的区别和联系
边缘计算、雾计算、云计算是三种不同的计算模式,具有不同的特点和应用场景。
边缘计算是将计算任务从数据中心转移到靠近数据源的边缘设备,以提高计算速度和响应速度。边缘计算节点距离数据源更近,可以减少网络延迟和数据传输量,提高数据处理的实时性和准确性。
雾计算是一种将计算和数据存储资源从核心转移到边缘的计算模型。雾计算节点距离数据源更近,可以聚合用户消息和数据,减轻底层网络的压力,提高数据处理的效率和可靠性。
云计算是一种将计算和数据存储任务从数据中心转移到远程服务器的计算模型。云计算可以提供可靠的数据存储和计算服务,适用于需要大量计算和存储资源的场景。
边缘计算、雾计算和云计算之间存在一些联系。边缘计算和雾计算都是为了提高计算效率和响应速度,都需要将计算任务数据从核心转移到边缘和云端。云计算可以提供可靠的数据存储和计算服务,为边缘计算和雾计算提供基础设施和技术支撑。边缘计算和雾计算还可以与云计算一起形成边缘云计算环境,提供更灵活、高效的计算服务。
简而言之,边缘计算、雾计算和云计算是三种不同的计算趋势,各自具有各自的特点,但也可以相互配合,为用户提供更高的效率、灵活性和可靠性。计算服务。