当前位置：首页 > 云计算 > 正文

云计算雾计算和边缘计算

云计算
2024-05-05 20:12:03
6406

一、现在常说的边缘计算与云计算有什么不同？

边缘计算和云计算是两种不同的计算模型，它们在数据处理和存储的位置上有明显的差异。

云计算是一种基于互联网的计算模式，将计算资源（包括处理能力、存储和网络带宽）集中在提供商的数据中心中的大型云服务。用户可以通过互联网连接到云服务提供商的服务器，获取计算资源，并在这些服务器上进行数据处理、存储和应用部署。云计算为大规模应用程序部署和数据处理提供了高可扩展性、灵活性和成本效益。

边缘计算是一种将计算资源移近数据源的计算模型。在边缘计算中，计算和数据处理任务发生在比数据中心更接近数据源的边缘设备（例如边缘服务器、智能手机、物联网设备）上。传统的集中式云。边缘计算的目的是降低数据在网络上的传输延迟和带宽需求，提高响应速度，在网络连接不稳定或不稳定的环境下实现更可靠的数据处理。

边缘计算与云计算的区别包括：

数据处理地点：云计算侧重于远程云服务器上的数据处理，而边缘计算则将数据处理转移到更靠近的边缘设备上。数据源。

延迟和带宽要求：边缘计算通过将数据处理放在边缘设备上，有助于降低数据在网络上的传输延迟和带宽要求，从而提高响应速度和效率。

数据隐私和安全：在云计算中，数据需要通过网络传输到云服务器进行处理，可能存在隐私和安全风险。在边缘计算中，数据处理发生在边缘设备上，减少了跨网络的数据传输并提供了更好的数据隐私和安全性。

网络连接要求：云计算依赖于稳定和高带宽的网络连接，而边缘计算由于数据处理在本地设备上进行，因此可以在网络连接不稳定或有限的环境中运行。

云计算和边缘计算并不是相互排斥的概念，它们可以一起使用。在某些情况下，部分计算和数据处理任务可以放在边缘设备上，而另一部分任务可以由云服务器处理，以实现更优化的数学架构。

二、边缘计算与雾计算随着物联网的快速发展和大数据2.0时代的到来，预计不久的将来将有500亿个物联网设备接入互联网，50%的物联网网络将出现网络受限，40%的数据需要在网络边缘进行分析、处理和存储。
以往都是通过网络传输到前端采集数据并在云端进行计算，一系列数据作为计算结果返回到前端进行相应的操作。然而，我们现在关注的是庞大的物联网设备的接入。传输网络每天产生的数据量是巨大的。
自动驾驶汽车需要较低延迟的网络，这也需要将计算能力移至离银行更近的地方，以提高其工作的安全性。从这个角度来看，云计算和边缘计算受到了广泛的关注。
看一下云计算和云计算的概念。
云计算
这个概念是思科在2011年提出的，与云计算相关。它不是性能强大的服务器，而是由各种功能较弱、分散的计算机组成。它深入到电器、工厂、汽车、灯光以及人们生活中的各种事物。
简单来说，云计算的概念扩展了网络的边缘，几乎所有的安全都在云端。这里因云而得名“雾”，是因为“雾是离地球较近的云”。
边缘计算
它进一步提升了云计算中“局域网处理能力”的概念，实际上边缘计算的概念是在云计算之前提出的。边缘计算的起源可以追溯到20世纪90年代，当时Akamai推出了内容交付网络(CDN)，该网络部署节点向最终用户交付图像和视频等静态内容。
边缘的计算能力更接近数据源，其应用在边缘发起，网络服务产生更快的响应并满足实时业务、应用智能的能源需求；安全和隐私保护等。需要它位于物理实体和工业连接之间的计算边缘，或者物理实体的末端。
某些应用程序可以收集大量数据，将这些数据发送到中央云服务的成本很高。但可以收集的少量信息是有用的。如果在网络边缘进行一些处理，只将相关数据发送到云端，可以有效降低成本。
例如，对于安全摄像头来说，将24小时的视频发送到中央服务器将非常昂贵，其中23小时只是一个空球场。如果您使用计时器，则可以选择仅在完成某件事后发送时间。
那么两者有什么区别呢？
简单来说，云计算和边缘计算都涉及到更接近源头的数据处理。关键的区别在于该过程发生的具体位置。
为了区分银行计算和云计算，让我们以智慧城市为例。
想象一下，一个配备了智能交通管理基础设施的智慧城市，交通灯上装有传感器，可以检测路段两侧等待的车辆数量，并优先考虑等待数量最多的车道绿灯转弯。这是一个相当简单的计算，可以通过计算裕量在交通灯本身中执行。这减少了必须通过网络发送的数据量，从而降低了运营和存储成本。
现在想象一下，这些交通信号灯是互联对象网络的一部分，包括更多交通信号灯、人行横道、洪水监视器、公交车GPS跟踪器等。
决定交通灯是在五秒还是十秒内变绿变得更加复杂。也许此时某个路口已经晚了，也许下雨时城市会优先考虑行人和骑自行车的人，也许附近有一个圆圈或自行车道等等，等等，这些都会影响最终的决定。
在这种复杂的情况下，逻辑决策计算会更加复杂。这时我们可以在本地部署一个微型数据中心来分析多个边缘节点的数据。这些微型数据中心被视为局域网和云计算中的微型本地云。
从这个角度来看，物联网需要真正的边缘计算/云计算来处理日益增长的数据处理需求。未来，计算市场的利润将超过万亿，新兴市场已成为与云计算同等的市场。