云计算大数据的基本原理

---

一、什么是云计算什么是大数据

云计算又称网格计算，能够在短时间内（秒）处理数万条数据，从而实现强大的网络服务。大数据是指无法使用传统软件工具在特定时间范围内捕获、管理和处理的数据集合。

什么是云计算？

云计算是分布式计算的一种，它允许将巨大的数据计算处理程序分布在网络“云”上，它指的是分解成数据。小程序。然后，这些小程序通过多个服务器系统进行处理和分析，检索结果并将结果返回给用户。

“云”本质上是一个网络，而云计算是一个提供资源的网络，让用户可以随时获取“云”上的资源并按需使用。无限。是的，您只需根据您的使用情况付费即可。云计算聚合了众多的计算资源，并通过软件实现自动化管理，因此参与人员较少，资源可以快速提供。

随着冠状病毒病(COVID-19)大流行的肆虐，云计算技术正在为全球经济、供应链和远程工作的组提供支持，以确保所有运营能够继续进行。随着越来越多的公司采用云计算模式，从云计算到设备的数据传输将越来越融入我们的日常生活。

什么是大数据？

大数据是指无法使用传统软件工具在特定时间范围内捕获、管理或处理的数据集合。这就需要更强的决策能力，以及决策能力更强的新的处理模型。发现见解。规模大、增长率高、多样化的信息资产具有强大的能力和流程优化能力。

从技术上讲，大数据和云计算之间的关系是同一枚硬币的两个方面。大数据无法由单台计算机处理，因此必须采用分布式架构。其特点是对大量数据进行分布式数据挖掘。但必须依赖分布式处理、分布式数据库和云存储、云计算虚拟化技术。

近年来，随着信息化和数据产业的发展，对大数据相关人才的需求不断增加，但我国真正的大数据专家数量却很少。由于供需失衡，数据行业人才短缺巨大，大数据工程师就业机会广泛。

---

二、云计算的基本原理笔者可以参考中云计算的发展，分为四个阶段
电厂模型阶段：电厂模型就像是利用电厂的规模效应来降低电价，让用户使用起来更加方便。无需维护或购买任何发电设备。
功利计算阶段：1960年左右，当时的计算设备价格非常高，超出了普通企业、学校和企业的承受能力，所以很多人产生了共享的想法计算资源。1961年，人工智能之父麦肯齐在一次会议上提出了“辅助计算”的概念。其核心基于发电厂模型，具体目标是将分布在各个站点的服务器、存储系统和应用程序集成起来，以便与多个用户共享计算机资源，例如将灯插入灯座并付费。根据他们的使用量。不过，由于当时整个IT行业还处于发展的早期阶段，很多强大的技术还没有诞生，比如互联网，所以，虽然这个想法一直受到人们的欢迎，但普遍“
网格计算阶段：网格计算研究如何将需要巨大计算能力的问题划分为许多小部分，然后将这些部分分配给许多处理能力较低的计算机。不幸的是，网格计算由于其在业务模型、技术和安全方面的缺陷，并没有在工程界和商业界取得预期的成功。云计算阶段：核心云计算与效用计算和网格计算非常相似，也希望信息技术像用电一样方便、低成本，但与效用计算和网格计算不同的是，需求已经达到了一定程度现在已经规模化了，技术也基本成熟了。
我想楼主差不多明白了，嗯，第一个问题是云计算。计算并不是简单地分布在一台计算机或服务器集群中，而是分布在许多计算机或服务器集群中。计算机和服务器集群。这里需要说明的是，服务器实际上只是功能比较强大的计算机。其次，发帖者提出的问题实际上是半句话，如果将两个句子连接在一起，意思是“通过将计算分布在大量分布式计算机上，而不是在本地计算机或远程服务器上”。问题是有什么问题吗？楼主只要从字面上理解就可以了。