大数据和云计算的具体应用(大数据和云计算的报告)

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一、大数据在云计算方面有什么应用吗？

可以应用于云计算。

大数据的具体应用：

1.洛杉矶警察局和加州大学合作利用大数据来预测犯罪的发生。

2.谷歌流感趋势（GoogleFluTrends）使用搜索关键词来预测禽流感的传播。

3.统计学家NateSilver利用大数据预测了2012年美国大选的结果。

4.麻省理工学院使用手机位置数据和交通数据来制定城市规划。

5.梅西百货的实时定价机制。该公司基于SAS的系统可根据需求和库存实时调整多达7300万种商品的价格。

6.医疗行业长期以来遭遇海量数据和非结构化数据的挑战。近年来，很多国家都在积极推动医疗信息化的发展，这让很多医疗机构有了资金去做大数据。分析。

7.及时分析故障、问题和缺陷的根本原因每年可为公司节省数十亿美元。

8.规划数千辆快递车辆的实时交通路线，避免拥堵。

9.分析所有SKU、价格并清理库存，以实现利润最大化。

10.根据客户的购买习惯，推送他可能感兴趣的优惠信息。

扩展信息：

大数据的用途：

1.与云计算深度融合。大数据离不开云处理。云处理为大数据提供了弹性、可扩展的基础设施，是生成大数据的平台之一。

自2013年以来，大数据技术开始与云计算技术紧密结合，预计未来两者的关系将会更加紧密。此外，物联网、移动互联网等新兴计算形态也将助力大数据革命，让大数据营销发挥更大影响力。

2.科学理论的突破。随着大数据的快速发展，就像计算机、互联网一样，大数据很可能成为新一轮的技术革命。它可能会改变数据世界的许多算法和基础理论，实现科技突破。

参考资料：

--大数据

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二、云计算大数据能运用于哪些地方？

这取决于你如何理解这个问题。事实上，可以说，所有需要计算机化的领域都可以使用云计算和大数据，只是应用程度不同而已。

云计算是通过虚拟化、自动化、标准化、流程化等手段，实现计算机资源统一化、专业化运行的一种基本计算方式，其用户可以按需使用、按需付费，节省了使用过程中的费用。自己构建和管理它。

大数据有效地利用现有信息进行分析，以支持决策或基于规则预测未来发展。随着计算机化的发展，可以说它会变得越来越广泛，甚至无处不在。

这两种技术相辅相成。云计算为大数据提供了底层支撑，大数据也可以帮助云计算的管理和运营。

事实上，当下流行的人工智能和区块链也或多或少依赖于上述两项技术的支撑。