大数据云计算的三个阶段

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一、大数据云计算学习完可以从事什么工作？随着云时代的到来，大数据也备受关注。云计算和大数据长期以来密不可分。掌握云计算和大数据也意味着掌握大数据常用的实时和离线开发框架，具备架构设计和开发的能力。Flink开发工程师等职位，包括开发工程师、Spark开发工程师等。
各个阶段适合的工作如下：
第一步：
基础知识（Linux操作基础、shell编程、hadoop集群环境准备、zookeeper集群、网络编程）、JVM优化（JVM执行参数、JVM内存模型、使用jmap命令、使用jstack命令、使用VisualVM工具、JVM垃圾收集算法、JVM垃圾收集器、Tomcat8优化、JVM字节码、代码优化）。完成上述初步学习步骤后，任何人都可以完成中小型企业的通用自动化脚本。
第二步：
搭建Hadoop环境2.0（搭建hadoop原生集群​​、搭建CDH版本集群）、hdfs（hdfs项、hdfs深层）、mapreduce（mapreduce项、mapreduce深度学习、mapreduce高级）、yarn、Hive（Hive安装、Hive基本操作、Hive高级使用、Hive调优）、辅助系统工具（flume、azkaban调度、sqoop0）、IMPALA、HUE、OOZIE。学完这些步骤，基本上每个人都会胜任线下相关工作，包括ETL工程师、Hadoop开发工程师、Hadoop运维工程师、Hive工程师、数据仓库工程师等职位。
第三步：
kafka消息队列、storm编程（storm编程、strom实时看板示例、storm高级应用）。完成第三阶段学习后，任何人都可以胜任Storm实时计算相关工作，包括ETL工程师、大数据开发工程师、Storm流计算工程师等职位。
第四步：
项目开发（Strom日志报警、Strom路由器项目开发）了解了Strom项目的开发后，大家就可以做流计算开发工作了，流计算工程师、大数据开发工程师等.您将有资格担任相关职位。
步骤5：
Scala编程（Scala基本语法、Scala中的面向对象编程、Scala中的模式匹配、Scala中的actor介绍、actor演练、Scala中的高阶函数、隐式转换和隐式参数）、Akka编程实践）、Spark（Spark概述、Spark集群安装、SparkHA高可用部署、Spark程序、RDD概述、RDD创建、常见RDD算子操作、RDD依赖、RDD缓存机制、DAG创建、Spark检查点、SparkSQL概述、DataFrame简介以及与RDD的比较、DataFrame的常用操作、DataSet简介、以编程方式运行SparkSQL查询、SparkonYarn简介、SparkStreaming概述、SparkStreaming原理、DStream相关操作、Dstream操作实验室、SparkStreamingFlume集成实验室、SparkStreamingKafka集成实验室）、Hbase（hbase介绍、hbase部署、hbase基本操作、hbase过滤器、hbase原理、hbase进阶）。完成第5级学习后，您将胜任ETL工程师、Spark工程师、Hbase工程师等所有Spark相关工作。
第6步：
用户画像（用户画像概述、用户画像建模、用户画像环境、用户画像开发、Hive与hbase集成、hbase与phoenix集成、项目可视化）。完成一个实际的大数据Spark项目后，可以熟练地胜任ETL工程师、Spark工程师、Hbase工程师、用户画像系统工程师、数据分析师等Spark相关工作。
第7步：
Flink（Flink入门、Flink进阶、Flink电商项目）。完成Flink实时计算系统的学习后，每个人都将胜任Flink相关工作，包括ETL工程师、Flink工程师、大数据实时开发工程师等职位。
第8步：
机器学习入门（机器学习概念、机器学习的数学基础）、机器学习语言基础（Python语言、Python数据分析库实践、用户画像标签预测实践）))、集成学习算法、构建人才流失模型、数据挖掘项目、推荐系统以及估计真实的CTR点击率。完成期末学习后，您将精通机器学习、数据挖掘等相关工作，如推荐算法工程师、数据挖掘工程师、机器学习工程师，可以填补国内因人才快速增长而造成的空白。行业。人工智能领域。

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二、云计算要学习哪些知识呢？

云计算的学习一般包括五个阶段：

云计算第一阶段：主要学习网络基础知识，包括计算机网络（以太网、TCP/IP网络模型）、云计算网络（网络QoS、交换机和路由器），配备企业级项目实践：IP地址配置和DNS解析。

云计算第二阶段：学习Linux基础知识，包括Linux操作系统（文件权限、作业控制和进程管理）和Linux高级管理（Sed、Awk工具、源码编译）。实际实施的企业级项目是：云数据中心主机CPU资源利用率实时统计分析系统。

云计算第三阶段：学习Linux运维自动化，在实际企业级项目中用Python+Shell实现企业级FTP文件统一管理。

云计算第四阶段：数据库运维管理学习、企业级项目实践：MySQLGalera高可用集群环境部署、异步消息队列集群RabbitMQ部署与运行。

云计算第五阶段：企业级云架构管理与综合实践（PaaS+TaaS）。项目实训基于LAMP架构实现云计算PaaS平台的典型应用部署和运维，通过Nginx实现上千个应用。数万并发访问处理。

扩展信息：

Linux操作系统效率高、应用广泛，适用于各种设备方面，国内Linux人才缺口逐渐扩大，就业方向多、职位充足：

有云计算方向、DBA方向、安全运维方向、系统运维方向、Python运维发展方向等。

学习Linux后可以选择的工作有很多不同，包括云计算工程师、云计算研发工程师、云计算架构师、数据库运维工程师、高级数据库工程师、数据库架构师、安全运维工程师、安全专家、安全架构师、系统运维工程师、高级系统运维工程师、系统运维技术专家、Python运维开发工程师、Python高级运维开发工程师、技术总监等