云计算 大数据 软件未来发展趋势(云计算大数据真正的龙头)

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一、软件技术有哪些发展趋势未来软件发展三大趋势
趋势一：智能化
随着大数据、云计算、人工智能技术的进步，软件变得更加智能化。大势所趋。但这需要更大量的数据、更复杂的计算和更先进的开发工具。只有这样，我们才能从海量的数据中提取出我们需要的东西，开发出更加智能的软件。
趋势二：国际化
互联网的全球普及已经是众所周知的事实。对于软件企业来说，软件产品和服务适应不同国家、地区、不同设备平台、支持不同语言是很常见的。因此，软件国际化将是未来的一大趋势。
趋势三：服务化
软件与各行业的融合，会创造出很多新的模式，创造更多的市场需求，创造更多的需求。软件服务。未来，软件应用将走向服务化趋势，以用户为中心，根据用户需求定制服务，实现更加便捷、高效的新趋势。
互联网行业永远是我们的目标。占领了新的领土。特别是在经济全球化背景下，将为我国软件市场带来新的机遇。

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二、大数据未来的发展趋势怎么样？

——2022年中国大数据产业市场规模及发展趋势分析数据治理成为大数据发展重要方向

大数据行业主要上市公司：亿华录（300212）、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同友科技(300302)、海康威视(002415)、伊米康(300249)、常山北明(000158)、科创(300608)、科创(300608)、科创3070(300002)、蓝色光标（300058）等

本文核心数据：中国大数据产业发展历程市场规模、细分、市场格局、应用市场格局、发展前景等。

发展历程：近十年来，大数据产业快速发展，我国信息智能水平显着提升

我国大数据产业概况较早。2011年，工信部将信息处理技术列为四大重点技术创新工程之一，为大数据产业的发展奠定了一定的政策基础。自2014年起，“大数据”首次写入我国政府工作报告，大数据产业从此上升到国家战略层面，国家综合数据试验区逐步建立，相关政策和标准体系不断完善，到2020年2018年，我国大数据解决方案已经成熟，信息社会智能化水平显着提升。

市场规模：2020年市场规模突破6000亿并保持快速增长

工信部发布《中国大数据产业发展地图2021及中国大数据产业发展白皮书》中国大数据产业联盟指出，2018年以来，大数据技术持续快速发展，大数据与人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等新技术的交叉融合不断深入。加快科技创新。与此同时，随着新型智慧城市、数字城市建设的热潮，各国大型数据互联园区正在加速创建，大数据产业持续增长。

赛迪顾问数据显示，2020年我国大数据产业规模达到6388亿元，同比增长18.6%，三年时间超过15%下一步到2023年，产业规模超过1万亿元。

市场结构

——市场细分结构：软件、硬件占据行业主要市场

目前，我国大数据产业处于仍处于主体建设阶段从市场结构来看，大数据产业可分为硬件、软件和大服务三类市场。

根据IDC全球大数据支出指南，2020年中国大数据市场最大组成部分仍来自传统服务器和存储硬件组件，占比超过40%，其次是IT服务和商业服务，两者合计占33.6%，其余为大数据软件占25.4%。从软件角度来看，2020年中国三大细分市场分别是终端用户查询、报告和分析工具（End-User
Query,Reporting,andAnalysisTools）和人工智能软件平台（AISoftware
Platform）和关系数据仓库（RelationalData
Repository），IDC估计三者之和占中国大数据软件市场总量的近50%。

——应用市场结构：互联网、政府、金融是大数据的主要应用领域

从具体行业应用来看，互联网、政府、金融、电信主导大数据集成产业发展，占总规模77.6%。互联网、金融、电信等行业由于信息化水平高、政府研发能力强，在业务数字化转型中处于领先地位，大数据近年来已成为政府信息化建设的关键环节，整合与政府公开共享数据、民生服务、社会治理、市场监管等相关应用需求持续旺盛。此外，工业大数据和健康医疗大数据是数据量大、产业链扩展性高、未来市场增长潜力巨大的新兴领域。

发展趋势与前景

——发展趋势：数据治理成为大数据发展的重要方向

——预测发展前景

据赛迪顾问预测，2023年中国大数据产业市场规模将突破1万亿元，2021年至2023年增速将达到15%以上。在此基础上，前瞻性测算表明，到2027年，我国大数据产业市场规模将接近1.8万亿元。

更多行业数据，请参阅前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景及战略投资规划分析报告》。

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三、大数据在未来有什么样的发展趋势_大数据的未来发展前景

大数据未来发展趋势主要有以下几点：趋势一：数据资源化

资源化意味着什么？大数据已经成为关系企业和社会的重要战略资源，已经成为关系企业和社会的重要战略资源。每个人都在为之奋斗的新的利益中心。因此，企业需要提前制定战略大数据营销计划，以捕捉市场先机。

趋势二：与云计算深度融合

大数据离不开云处理。云处理为大数据提供了弹性且可扩展的基础设施，是生成大数据的平台之一。自2013年以来，大数据技术开始与云计算技术紧密结合，预计未来两者的关系将更加紧密。此外，物联网、移动互联网等新兴计算形态也将推动大数据革命，让大数据营销发挥更大影响力。

趋势三：科学理论的突破

随着大数据的快速发展，就像计算机、互联网一样，大数据很可能构成新一轮的技术革命。数据挖掘、机器学习、人工智能等相关技术的进一步兴起，可能会改变数据世界的许多基础算法和理论，实现科技突破。

趋势四：数据科学，建立数据联盟

未来，数据科学将成为一门专门学科，并被越来越多的人认可。各大大学将开设数据科学专业，这也将在该领域创造大量新的就业岗位。同时，基于核心数据平台，还将建立跨领域的数据共享平台。后期，数据共享将扩展到企业层面，成为未来行业的重要组成部分。趋势5：数据泄露普遍存在

除非能够从源头保护数据，否则数据泄露的增长率在未来几年可能达到100%。可以说，未来所有世界500强企业无论是否采取了安全防范措施，都将面临数据攻击。所有企业，无论规模大小，都需要重新审视当前的安全定义。在财富500强企业中，超过50%的企业将担任首席信息安全官。企业需要从新的角度保护自己和客户的数据。所有数据从创建之初就应该是安全的，而不是在存储的最后阶段。事实证明，仅仅加强安全措施是无效的。

趋势六：数据管理已成为竞争力的重要要素。

数据管理已成为竞争力的重要要素，并直接影响财务绩效。当“数据资产是企业核心资产”的理念深入人心时，企业对数据管理就会有更加清晰的定义，将其视为企业竞争力的核心并不断发展。战略性地规划和使用数据资产，使业务数据成为管理的核心。数据资产管理的有效性与核心业务收入增速、销售收入增速显着正相关。此外，对于思考互联网的企业来说，数据资产的竞争力占比为36.8%，数据资产管理的效果将直接影响财务绩效；该公司的。

趋势7：数据质量是BI（商业智能）成功的关键

采用自助式商业智能工具处理大数据的公司将脱颖而出。一项挑战是许多数据源包含大量质量较差的数据。为了取得成功，企业必须了解原始数据和数据分析之间的差距，以消除质量较差的数据并利用BI做出更好的决策。趋势八：数生态系统的复杂性日益增加

大数据的世界不仅仅是一个庞大的计算机网络，而是一个由大量活跃组件和各种元素参与者组成的生态系统。设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、接触点服务、数据服务零售商等。由一系列生态系统的参与者共同构建。如今，这样一个数据生态系统的基本雏形已经形成，下一步的发展将趋向于系统内部角色的细分，即市场细分、调整体制机制，即商业模式创新；;完善体系结构，即调整竞争环境等，从而逐步增加数据生态系统的复杂性。