云计算与大数据知识总结

---

一、大数据和云计算的区别？

1.目的不同：大数据是挖掘数据的价值，而云计算主要是通过互联网管理资源并提供应有的服务。

2.

3.开展业务的难度。4.大数据的价值在于数据发现的效率，因为云计算可以节省大量的使用成本。

结构

大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据正成为数据中越来越重要的组成部分。据IDC调查报告显示：企业中80%的数据是非结构化数据，并且该数据每年以60%的速度呈指数级增长。

大数据只是互联网发展至今的一个表现或者特征。没有必要将她神话化或保留对她的尊敬。这些信息起初看起来很难收集和使用，但开始使用起来很容易。

以上内容参考：-大数据

---

二、大数据与云计算应该怎么学_云计算要学哪些知识

1.大数据是指使用传统软件工具无法在一定时间范围内捕获、管理和处理的数据集合。它需要新的处理模型，具有更强的决策能力、运营洞察力、显着的容量提升、更高的增长率和多样化的信息资产

2。大数据和云计算之间的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式计算架构。其特点是大数据挖掘，但必须依赖分布式处理、分布式数据库、云存储、云计算虚拟化技术。

这样就可以理解两者的关系了。云计算技术是一个容器，大数据就是这个容器里储存的水。大数据依靠云计算技术进行存储和处理。

扩展信息：

大数据的四个特征：数量、速度、多样性和价值。

云计算的关键词是“集成”。无论是使用现在已经非常成熟的传统虚拟机分区技术，还是Google后来使用的海量节点集群技术，都可以整合一个庞大的服务器。资源通过网络发送给用户，从而解决用户因存储和计算资源不足而带来的问题。

大数据是数据爆发式增长而产生的新课题，在当今互联网时代如何存储由此产生的庞大数据，如何有效地使用和分析这些数据等等。

大数据趋势：

趋势一：数据资源利用

资源利用意味着大数据已经成为企业和企业的重要战略。社会对资源的关注成为了新的竞争焦点。因此，企业应提前制定大数据商业化战略规划，抢占市场先机。

趋势二：与云计算深度融合

大数据离不开云处理。云处理为大数据提供了灵活、可扩展的核心设备，是产生大数据的基础。自2013年以来，大数据技术开始与云计算技术紧密结合，预计未来两者的关系将会更加紧密。此外，物联网、移动互联网等新兴计算形态也将助力大数据革命，让大数据商业化发挥更大影响力。

趋势三：科学理论突破

随着大数据的快速发展，就像计算机、互联网一样，大数据很可能成为新一轮的技术革命。随后数据挖掘、机器学习、人工智能等相关技术的兴起，可能会改变数据世界的很多基础算法和理论，带来科技突破。

---

三、云计算与大数据的关系1.云计算的定义云计算是一种添加、部署和交付基于互联网的服务的模型，通常涉及通过互联网提供动态且易于扩展的虚拟资源。狭义的云计算是指IT基础设施的交付和部署模式，广义的云计算是指服务的交付和部署模式。云计算意味着计算能力也可以作为商品通过互联网进行分发。
2.大数据的定义
大数据或大数据是指所涉及的数据量如此之大，以至于无法通过主流软件工具在合理的时间内捕获、管理、处理和组织。帮助公司做出更积极的业务决策的信息。大数据具有4V特征：数量（Volume）、速度（Velocity）、多样性（Variety）和真实性（Truth）。
3.大数据与云计算的关系
大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式计算架构。大数据的特点在于海量数据挖掘，但必须依赖分布式处理、分布式数据库、云存储和云计算虚拟化技术。大数据管理、分布式文件系统，如Hadoop、Mapreduce数据分区和并发访问执行、SQL支持、以Hive+HADOOP为代表的SQL接口支持，利用云计算构建大数据技术中的下一代数据仓库；已成为热门话题。4.大数据架构的挑战
-集成度更高
-配置更合理，速度更快
-整体能耗更低
-系统更稳定可靠
-管理和维护成本低
-有计划、可预测的系统开发和升级
5云计算与大数据关系总结
云计算是硬件资源的虚拟化。，而大数据就是对海量数据的高效处理。云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化，然后分配使用。大数据相当于大数据的整合和“数据库”纵观大数据领域的发展，我们也可以看到，目前大数据的发展已经朝着与传统数据库经验类似的方向发展。6.大数据总体架构
大数据总体架构包括三层：数据存储、数据处理和数据分析。数据首先要通过存储层进行存储，然后根据数据的需求和目标建立相应的数据模型和数据分析指标体系，对数据进行分析以产生价值。中间时间精度是通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来实现的。7.未来发展趋势
未来趋势是：云计算作为底层计算资源，支撑顶层大数据处理，大数据发展趋是实时交互式查询效率和分析能力。这很有趣，正如Google的技术论文所说：“通过鼠标移动，你可以以很好的方式操纵PB级数据。”