python内存上限

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一、用python处理一个1G左右的数据集，运行速度非常慢，怎样优化第一种方法是减小数据集的大小。Python处理数据时，如果数据结构超过2GB的数据，通常会非常慢。如何减少数据集的大小需要对算法进行修改。
第二种方法是将数据结构存储在数组array或numarray中。这样，它将提高内存容量和搜索性能。尽量不要使用大写字母。使用节省内存的bllist代替列表
第三种方法是通过共享内存传递数据并让C++扩展模块处理它。
常用的是第二种方法。简单地改变数据结构就可以提高效率。

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二、python为何会内存超限，应该怎么改？分区表错误是硬盘上的严重错误，不同级别的错误会造成不同的损失。如果没有活动分区标记，计算机将无法启动。但从软盘或光驱区启动系统后，硬盘可以读写，并且可以通过fdisk重置活动分区进行修复。如果某个分区类型错误，可能会导致该分区丢失。分区表的第四个字节是分区类型值。大于32mb的正常可启动基本DOS分区值为06，扩展DOS分区值为05。如果将基本DOS分区类型更改为05，系统将无法启动，并且无法读取或写入其中的数据。如果你把06改成DOS不能识别的类型，比如efh，DOS会认为改后的分区不是DOS分区，当然不能读写。许多人使用这种类型的值来实现分区的加密技术。恢复原来正确的类型值可以将分区恢复到正常状态。分区表中还有其他数据用于记录分区的起始或结束地址。这些数据的损坏会导致分区混乱或丢失，并且往往无法手动恢复。唯一的办法就是用空闲的分区表数据重写或者从其他同类型的硬盘上获取分区表。并具有相同的分区状态，否则其他数据将永远丢失。在操作主引导区时，可以使用nu等工具软件，操作非常方便。您可以直接读取、写入或编辑硬盘的主引导扇区。当然，你也可以使用de