大数据与云计算的用途(大数据和云计算区别和联系)

云计算与大数据的关系：云计算是基础。没有云计算，就无法实现大数据的存储和计算。大数据是一种应用。没有大数据，云计算将缺乏目的和价值。两者都需要人工智能的参与，人工智能是在线信息订购背后的一种商业智能。

云计算狭义的含义：“云”基本上是一个。从狭义上讲，云计算是一种提供资源的。用户可以随时获取“云”中的资源，按需使用，可以认为是无限扩展的，只需按照使用量付费即可。“云”就像一个水厂，我们可以获得随时喝水，没有。我们根据我们家的用水量支付自来水费。仅限工厂。

云计算广义上是指：云计算是与信息技术、软件和互联网相关的服务。这个共享计算机资源的群体被称为“云”。云计算汇集了许多计算资源。通过软件实现自动化管理，只需少量人员参与，资源快速发放。也就是说，算力作为一种商品，可以在互联网上流通，就像水、电、煤气一样，很容易获取，而且也比较低廉。

云计算一般理解为：通过互联网向全球用户提供计算能力和存储服务，为处理互联网上的信息提供硬件基础。云计算，简单的说，就是把硬盘和CPU放在互联网上的你的电脑或者公司的服务器上，统一动态调用。

大数据的定义（麦肯锡全球研究院提供）：数据规模巨大，其获取、存储、管理和分析远远超出传统数据库软件工具的能力。四大特点：数据规模海量、数据流动快、数据类型多样、价值密度低。

大数据的定义（研究机构Gartner提供）：“大数据”需要新的处理模型具有更强的决策力、洞察发现和流程优化能力，以适应海量、高增长率和多样化信息资产。

大数据通俗理解是：利用日益成熟的云计算技术，从互联网浩瀚的信息海洋中获取有价值的信息，进行信息归纳、检索和整合，为处理互联网上的信息提供软件基础。大数据，简单来说，就是将所有数据汇集在一起​​进行分析、查找相关性并实现预测。这里的所有数据均对应了以往抽样调查获得的部分数据。

云计算与大数据的区别与关系

云计算与大数据的区别：云计算注重资源的分布，是虚拟化的硬件资源。;而大数据就是对海量数据的高效处理。大数据和云计算并不是的概念，而是有着非同寻常的关系，无论是在资源需求方面还是在资源再加工方面，它们都应该一起使用。