云计算与大数据报告

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一、大数据和云计算有什么关系？

在了解大数据和云计算的关系之前，我们需要分别了解这两个概念。

大数据是指所涉及的数据量如此之大，以至于无法通过当前主流软件工具在合理的时间内捕获、管理、处理和组织以帮助企业做出更积极的业务决策。信息，简单地说，就是对大数据的高效处理。

云计算是硬件资源的虚拟化。云计算就相当于我们的电脑和操作系统。它将大量的硬件资源虚拟化，然后分配使用。

本质上，云计算强调计算，强调数据作为计算的对象。两者之间的关系是动态和静态的，但大数据需要数据处理能力，如数据采集、清洗、转换、统计等，而云计算为处理大数据提供了良好的基础，是唯一可行的方式来处理大数据。静中有动，动中有静。云计算是一种大数据基础设施，可利用云计算的存储能力来保存数据和计算能力来执行计算。云计算需要大数据，大数据需要云计算能够为大数据提供强大的存储和计算能力，更快地处理大数据的丰富信息，从大数据需求出发为企业提供更便捷的服务；我们可以找到更多更好的实施云计算的实际应用。大数据与云计算的结合，两者相辅相成，发挥各自的最佳优势。双方都可以最大限度地发挥自己最大的优势并创造。为社会做出更大的贡献。

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二、大数据与云计算的区别1.目的不同：大数据处理的目的是提取数据的价值，而云计算侧重于管理资源并通过网络提供服务。
2.处理对象的差异：大数据的处理对象是各种类型的数据，包括结构化、半结构化和非结构化；云计算的处理对象是网络资源和应用程序。
3.背景差异：大数据的出现是由于用户产生的数据量迅速增加，以及云计算的兴起应对用户服务需求的增加；企业业务处理能力有待提升。
4.价值体现：大数据的价值在于提取有效信息，而云计算主要通过降低成本来提高效率。
5.大数据的特点：包括结构化、半结构化和非结构化数据，其中非结构化数据占据突出地位。据IDC调查，80%的企业数据是非结构化的，并且年增长率高达60%。
6.大数据和云计算：大数据是互联网发展的产物，不应该被过度神话化。在云计算等技术的推动下，原本难以获取的数据变得更加容易获取，激发了各行各业的创新，创造了更大的价值。
以上内容参考自-大数据。