云计算雾计算边缘计算的不同在于(边缘计算与云计算的关系)

边缘计算与雾计算随着物联网的快速发展和大数据2.0时代的出现，预计不久的将来将有500亿个物联网设备连接到互联网，50%的物联网网络将面临网络带宽限制，40%的数据需要在边缘网络进行分析、处理和存储。
以往都是通过网络传输在前端采集数据并在云端进行计算，并将计算结果等一系列数据返回给前端进行相应的操作。然而，我们现在面临的是物联网设备的海量接入。每天产生的数据量给网络带来巨大的传输压力。将近TB级的操作搬到云端进行实时数据交互是非常不现实的。
对于自动驾驶汽车来说，它需要更低的网络延迟，这也需要计算能力向边缘靠拢，以提高其工作的安全性。在此背景下，雾计算和边缘计算受到广泛关注。
我们先看一下边缘计算和雾计算的概念。
雾计算
这个概念由思科于2011年首创，与云计算相关。它不是一台性能强大的服务器，而是由各种功能较弱且较为分散的计算机组成，它已经渗透到电气设备、工厂、汽车、路灯以及人类生活中的各种物品中。
简而言之，它发展了云计算的概念。与云计算相比，它更接近数据产生的地方。数据、数据相关处理和应用集中在网络边缘的设备上。，而不是将几乎所有内容存储在云中。这里的“雾”这个名字就是“云”，来源于“雾是离地面较近的云”这一说法。
边缘计算
它进一步推进了雾计算中“局域网处理能力”的概念，但实际上边缘计算的概念比雾计算更早提出。边缘计算的起源可以追溯到20世纪90年代，当时Akamai推出了内容分发网络(CDN)，该网络在靠近最终用户的地方建立了分发节点，可以缓存图像和视频等静态内容。。
边缘计算处理能力更接近数据源，应用从边缘启动，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全隐私保护等方面的需求，ETC。基本需求。边缘计算位于物理实体和工业连接之间，或者位于物理实体的远端。
某些应用程序可能会收集大量数据，将这些数据发送到中央云服务的成本很高。但他们收集的数据中只有少量可能有用。如果在网络边缘进行一些处理，只将相关信息发送到云端，可以有效降低成本。
例如，对于安全摄像头来说，将24小时的视频发送到中央服务器非常昂贵，其中23小时可能只是空车道。如果您使用边缘计算，您可以选择仅在实际发生情况时发送时钟。
那么两者有什么区别呢？
简而言之，雾计算和边缘计算都涉及处理更接近原始数据的数据。主要区别在于处理的具体位置。
为了区分边缘计算和雾计算，我们以智慧城市为例。
想象一个配备了智能交通管理基础设施的智慧城市，交通信号灯上安装了传感器，可以检测路口两侧等待的车辆数量，并优先考虑等待数量最多的车道转绿灯灯。这是一个相对简单的计算，可以使用边缘计算在交通信号灯本身中完成。这减少了需要通过网络发送的数据量，从而降低了运营和存储成本。
现在，想象这个交通灯是互联对象网络的一部分，包括更多交通灯、人行横道、污染监测器、公交车GPS跟踪器等。
决定是在五秒还是十秒内打开绿色交通灯变得更加复杂。也许此时路口一侧有公交车晚点，也许下雨时城市决定优先考虑行人和骑自行车的人，也许附近有人行横道或自行车道等等，等等，这些都会影响最终的判断。
在这些更复杂的情况下，计算判断的逻辑也会更复杂。目前，我们可以在本地使用微数据中心来分析多个边缘节点的数据。这些微型数据中心就像局域网中的本地迷你云，被视为雾计算。
从这个角度来看，物联网需要真正的边缘计算/雾计算来适应不断增长的数据处理需求。未来，边缘计算市场规模将突破万亿，成为与云计算相媲美的新兴市场。

现在常说的边缘计算与云计算有什么不同？

边缘计算和云计算是两种不同的计算模式，在数据处理和存储的位置上有明显的差异。

云计算是一种基于互联网的计算模式，将计算资源（包括处理能力、存储和网络带宽）集中在大型云服务提供商的数据中心。用户可以通过互联网连接到云服务提供商的服务器，获取计算资源，并在这些服务器上进行数据处理、存储和应用部署。云计算为大规模数据处理和应用程序部署提供了高可扩展性、灵活性和成本效益。

边缘计算是一种让计算资源更接近数据源的计算模式。在边缘计算中，计算任务和数据处理发生在比传统集中式云数据中心更接近数据源的边缘设备（例如边缘服务器、智能手机、物联网设备）上。边缘计算的目的是减少数据传输延迟和网络带宽要求，提高响应速度，并在网络连接不稳定或有限的环境中实现更可靠的数据处理。

边缘计算与云计算的区别包括：

数据处理的位置：云计算将数据处理集中在远程云服务器上，而边缘计算则将数据处理移至近的边缘设备上到数据源。

延迟和带宽要求：边缘计算通过将数据处理放在边缘设备来降低网络数据的传输延迟和带宽要求，从而提高应答的速度和效率。

数据隐私和安全：在云计算中，数据必须通过网络传输到云服务器进行处理，可能存在数据隐私和安全的风险。在边缘计算中，数据处理发生在边缘设备，减少了网络上的数据传输，并提供更高的数据隐私和安全性。

网络连接要求：云计算依赖于稳定和高带宽的网络连接，而边缘计算可以在网络连接不稳定或有限的环境中运行，因为处理数据发生在本地设备上。

云计算和边缘计算并不是相互排斥的概念，它们可以一起使用。在某些场景下，可以将一部分计算和数据处理任务放在边缘设备上，而另一部分任务则可以交给云服务器，以实现更加优化的计算架构。

边缘计算是什么,和云计算的区别是什么?

边缘计算是指在网络边缘、靠近数据对象或数据源的地方，集成计算、存储和应用处理能力的分布式平台，就近提供智能服务。云计算的区别在于：功能不同。

边缘计算是云计算的逆向操作。云计算强调从边缘或桌面集中计算和存储能力，而边缘计算则重新整合这些计算和存储能力。沉到一边。

边缘计算和云计算实际上都是处理大数据计算操作的一种方式。边缘计算是云计算的补充和适应。云计算了解整体，而边缘计算更关注局部。

云计算是分布式计算的一种，是指通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解为无数更小的程序，而且这些程序都很小程序通过由多个服务器组成的系统进行处理和分析，获取结果并返回给用户。

云计算的主要理念是以互联网为中心，在网站上提供快速、安全的云计算服务和数据存储，让每一个使用互联网的人都能利用庞大的计算能力。互联网上的资源和数据。数据中心。