云计算和大数据的经典案例(云计算和大数据相结合)

大数据应用的关键，甚至是其必备条件，在于“IT”与“运营”的融合。当然，这里对运营的描述可以很广泛，从零售店的运营到城市的运营。商业各个行业、不同组织都有大数据的应用案例，我想澄清一下，以下案例均来自网络，本文仅作相关比较，并以此进行简要总结和说明。

大数据应用案例：医疗行业

SetonHealthcare是第一个使用IBM最新Watson技术进行医疗保健内容分析和预测的客户。该技术使企业能够收集大量医疗相关的临床信息，并通过大数据处理更好地分析患者数据。

在加拿大多伦多的一家医院，每秒读取早产儿数据超过3000次。通过分析这些数据，医院可以预测哪些早产儿有问题，并采取措施防止早产儿死亡。

它使许多企业家更容易改进产品，例如通过社交网络收集数据的健康应用程序。或许未来几年，他们收集的数据可以让医生给你更准确的诊断，比如成年人每天服3次一粒，当检测到药物已经代谢时，它会自动提醒你在你的血液里。再吃药。

大数据应用案例：能源行业

智能电网现已抵达欧洲，即所谓的智能电表。在德国，为了加强太阳能的利用，会在家庭中安装太阳能，除了自己卖电外，还可以在太阳能有多余电量时买回来。电网采集的五分或十分钟的数据可以用来预测客户的用电习惯等，从中可以得出整个电网在未来2到3个月内需要多少电量。

通过此预测，您可以从发电或供电公司购买一定量的电力。因为电有点像未来，提前买会便宜，但现场买就贵了。通过在过渡后预测这一点，可以降低管理成本。

维斯塔斯风力系统基于BigInsights软件和IBM超级计算机，然后分析天气数据，找到建造风力涡轮机和整个风电场的最佳地点。利用大数据，过去需要数周时间的分析工作现在可以在不到一个小时内完成。