云计算与分布式计算的差异分析(简述云计算与边缘计算)

---

一、云计算、分布式计算、并行计算有什么区别与联系？我来说说我的理解吧。我的理解很简单。云计算意味着许多主机同时提供服务。由于相同的服务是由许多服务器提供的，因此就像每个服务背后都有一个云。分布式计算，由于计算机的计算能力有限，传统的计算任务通过负载均衡服务器分成若干子任务，然后提交到不同的计算机进行计算，最后将结果进行合并。并行计算可以从字面上理解。追问：我能理解你在说什么。我特别想问，作为一个学术研究方向，它们之间的具体关系是什么？答：我觉得一切都在围绕云计算发展。云计算实际上是分布式计算。通过分布式服务器同时为众多公司和个人提供服务。这样才能充分利用资源。我相信你也知道为什么。我认为并行计算强调的是协调能力。通用计算不仅仅是任务划分的问题。由于时间效率的问题，需要保证每个任务能够大致在同一时间完成，避免一台服务器完成计算还要等待另一台服务器完成分布式计算加并行计算，这才是真正的云计算。但现在当我们谈论这个计算时，这三个实际上是等价的。只是个人粗浅的理解。如果你确实想往这个方向拓展，建议看看CSDN。云计算现在很流行，各大公司都在做。

---

二、云计算与网格计算、分布式计算、自主计算等到底什么区别？有点晕，求指点云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、自主计算、虚拟化等传统计算机和网络技术发展和融合的产物，是这些技术融合的商业实现。云计算分为三个层次：基础设施即服务、平台即服务和软件即服务，各个公司在这些层次上划分服务功能并集中管理，通过降低用户使用这些服务的成本来提供商业价值。
云计算最基本的概念就是通过网络将一个巨大的计算处理程序自动划分为无数个小子程序，并将它们传输到由多个服务器组成的庞大系统中进行搜索、计算和分析。将结果返回给用户。这项技术可以让网络服务提供商在短短几秒钟内处理数千万甚至数十亿条信息，使网络服务像“超级计算机”一样强大。

---

三、能帮忙解释一下云计算和分布式计算的区别和联系吗？分布式计算也与云计算有关，但又有所不同：第一种，前WEB互联网（前WWW互联网），如ARPANET，是典型的分布式计算机，不需要像计算机中心那样的服务器。单独的分布式计算并不意味着云计算，因为云计算还具有集中式存储和计算部分。第二种，P2P，是指一台计算机直接连接到另一台计算机，而不需要通过服务器。其重要特点是互惠互利、不分主奴。托管P2P模式下，虽然可以经过服务器，但与主从结构不同的是，不需要经过服务器，而主从结构则不能经过服务器。云计算与P2P的不同之处在于，它必须使用集中式计算和存储作为分布式计算的补充。第三种，协同计算，可以认为是P2P形式的推广。它是在小组合作中点对点发展起来的。即时通讯、SNS等都可以基于协同计算和并行计算。协作计算与云计算非常接近，但仍然存在差异。例如，SOA（面向服务的架构）可以重用服务模块，但这只能发生在应用程序之间，并且这些可重用的资源必须移至独立的应用程序中。云，在服务器上，就被认为是云计算。许多现有的云计算定义往往偏向上述情况的某一方面，因此显得很奇怪。应该记住，业内人士经常在特定的背景下谈论云计算。比如云计算的建设需要加强集中计算和共享。根据它所指的内容，它可能不会错，因为它可能指的是构建云计算基础设施或平台本身，也可能是大型企业的云业务。但听的人往往会产生误解，认为这就是云计算所做的一切，而没有意识到分布式计算和应用的存在。这会导致误会和误会。这种情况并不可怕，只要澄清误会就可以澄清。但还有另一种情况则不同。一些大型企业搞云计算时，利用传统网络计算、主从机的老概念，将云计算纳入排除分布式计算的集中式计算的路径。这被专家认为是传统和保守的。这个现实问题存在于整合的实际意义中。