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浅谈大数据和云计算的认识和区别(怎么理解云计算和大数据)

云计算和大数据的区别

1.不同的出现背景

云计算的出现在于用户服务需求的增长和企业业务处理能力的提升。大数据的出现在于用户和社会各行各业产生的大数据呈现几何级增长。

2.目的不同

判断信息是否真正有价值,是通过大数据和云计算来判断的。更重要的是利用互联网来管理资源并在此基础上提供相应的服务。

3.不同的价值

挖掘大数据中有效、有价值的信息是大数据的目的,云计算的价值在于它可以帮助组织降低成本,实现节约。

4.对象不同

大数据的对象正如它的名字一样是数据,而云计算针对的主要对象是应用程序和各种互联网资源。

大数据和云计算有什么区别?
大数据技术的战略重要性不在于掌握海量的数据信息,而在于对这些有意义的数据进行专业处理。换句话说,如果把大数据比作一个产业,那么这个产业盈利的关键就是提高数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术角度来看,大数据和云计算的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理,必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘。但它必须依赖于分布式处理、分布式数据库以及云存储和云计算虚拟化技术。
大数据这个词被越来越多地提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,以及这种海量数据。这个时代被称为大数据时代。
随着云时代的兴起,大数据(Bigdata)也越来越受到人们的关注。大数据通常用于描述公司创建的大量非结构化和半结构化数据,这些数据需要花费太多时间和金钱才能下载到关系数据库中进行分析。