大数据与云计算专业学什么(大数据云计算是啥专业学的)

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一、云计算与大数据专业的主要课程是什么

大数据基础知识、科普知识，就买这本书吧。大数据时代这样介绍大数据的书还有很多。

此外，大数据技术还包括数据采集、数据访问、基础设施、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测和结果呈现。

大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术。

主要课程：面向对象编程、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大学数据平台搭建与运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。

旨在培养学生系统掌握数据管理和数据挖掘方法，具备大数据分析处理能力，数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发及可视化展示和数据产品。具有分析能力的高级专业大数据技术人才。

扩展资料：

应用领域

大数据技术已渗透社会各方面，包括医疗卫生、商业分析、国家安全、粮食安全、金融安全等。2014年，从大数据作为国家重要战略资源、加快实现创新发展的角度，全社会形成了“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”的文化氛围和时代。特征。

大数据科学将成为计算机科学、人工智能技术（虚拟现实、商用机器人、自动驾驶、全方位自然语言处理）、数字经济与商业、物联网应用等领域的核心。各种人文社会科学。油田开发的核心。

参考：-大数据技术与应用

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二、大数据云计算主要学习什么呢？云计算需要学习的知识是：1、网络通信知识，包括所有与互联网基础设施相关的知识；2、虚拟化知识，应了解硬件运行原理和虚拟化部署技术3、数据库技术4、网络存储；5、网络信息安全技术，至少了解iso17799是什么；6、电子商务；7.备份与容灾技术编程技术；

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三、云计算需要学习哪些课程？本专业主要课程有：
Linux操作系统应用、虚拟化技术、Java编程、OpenStack系统应用、Hadoop分布式应用、数据存储技术、系统云平台管理系统、云数据中心建设、运维、云存储产品配置及应用、大数据平台及大数据分析、配置及云安全产品应用等。
可以做的工作：
1。云平台运维工程师，负责云平台管理、服务搭建、数据安全维护、性能优化；
2．开发/应用工程师，负责测试、部署、维护等；
3.产品销售工程师推广和销售云计算管理平台、服务器虚拟化软件、云应用软件系统；
4．技术咨询和技术客服，解决常见产品技术问题；
5．云部署工程师为企业或政府搭建云管理平台，保障私有云平台的顺利上线和运营。