大数据云计算中心是干嘛的(云计算和大数据中心是什么意思)

什么是大数据中心？

大数据是指在一定时间内使用传统软件工具无法捕获、管理和处理其内容的数据集合。大数据技术是指从不同类型的数据中快速获取有价值信息的能力。

政府大数据中心的作用

政府大数据中心的前身是第一个政府电子政务办公室和主要的政府网络数据中心，成立于2013年初。

根据《关于建立咸宁市政府大数据中心的答复》，政府大数据中心的主要职责是：

1．贯彻落实国家和省电子政务工作方针和政策、法律、法规、标准和规划规划，制定本市电子政务发展规划、技术标准和年度计划并组织实施。

2.负责本市民办事务日常工作，指导和管理本市信息化建设，落实政务信息提供工作。3.负责政府综合信息平台建设、管理和维护，推动本市行政机关和事业单位信息化建设。4.负责全市政务信息资源整合与管理，全市政务信息管理目录系统和交换服务系统设计。5.完善城市人口、法人、空间地理、宏观经济等基础数据库建设，推动跨城市数据交换交换平台建设实施。6.负责电子政务网络安全工作，组织开展网络安全检查和评审。7.负责市电子政务业务培训。8.负责政务公开和网上信息的技术支持和运行维护。

云计算和大数据概述
云计算（云计算）是一种添加、使用和分发互联网相关服务的模型，通常包括提供动态配置、易于扩展且通常是虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。过去，云经常被用来以图表形式表示电信网络，后来也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，是指通过网络以按需且易于扩展的方式获取所需的资源。从广义上讲，云计算是指服务的交付和使用模式，指的是通过网络按需且易于扩展的方式来获取您所需要的服务。此类服务可以是IT、软件、互联网相关或其他服务。这意味着算力也可以作为商品通过互联网进行流通。
大数据或大数据是指所涉及的数据量如此之大，以至于无法通过当前主流软件工具在合理的时间内收集、管理、处理和组织成有用的信息。公司业务决策的目的更加积极。大数据的4V特征：容量（Volume）、速度（Velocity）、多样性（Variety）和精度（Precision）。
从技术角度来看，大数据和云计算的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式计算架构。其特点是利用海量数据，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
大数据管理、分布式文件系统，如Hadoop、Mapreduce数据分割和访问执行；同时，SQL的支持，以Hive+HADOOP为代表的SQL接口支持，利用云计算构建下一代大数据技术的数据仓库已经成为热门话题。从系统需求来看，大数据的架构对系统提出了新的挑战：
1．更强的集成能力。标准机箱可以最大程度地完成特定任务。
2.配置更合理，速度更快。存储、控制器、I/O通道、内存、CPU和网络的均衡设计，以及数据仓库访问的优化设计，远远优于传统的模拟平台。
3.总体能耗较低。对于相同的计算任务，能耗是最低的。
4.系统更加稳定可靠。它可以消除各种故障点，统一零件或设备的质量和标准。
5.管理和维护成本低。定期管理完全集成的数据收集。
6.可以提前规划和预期系统扩展和升级路线图。
云计算与大数据的关系
简单来说：云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是处理大数据的效率。虽然这个解释并不完全恰当，但是可以帮助那些不理解这两个名字的人快速理解其中的区别。当然，如果解释得更形象一些的话，云计算就相当于我们的电脑和操作系统，将大量的硬件资源虚拟出来，然后分配使用。
可以说，大数据相当于一个包含海量数据的“数据库”。纵观大数据领域的发展，我们也可以看到，如今大数据的发展正朝着与传统数据库体验类似的方向演化。总之，传统数据库为大数据发展提供了足够的空间。
大数据的整体结构包括三层：数据存储、数据处理、数据分析。数据首先要通过存储层进行存储，然后根据数据需求和目标建立数据模型和相应的数据分析指标体系，对数据进行分析，创造价值。
中间时效性是通过中间数据处理层提供的强大的并行、分布式计算能力来实现的。三者协同作用，让大数据创造终极价值。
无论目前云计算的发展如何，未来的趋势是：云计算作为底层的计算资源，支撑上层的大数据处理，大数据的发展趋势是高效实时交互查询和分析能力。，借用Google一篇技术文章的话：“在Miaji中通过移动鼠标就可以操作PB级的数据”。这真的很有趣。