大数据与云计算的评估

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一、大数据和云计算的区别？

1.目标不同：挖掘数据的价值就是挖掘数据的价值，云计算主要通过互联网管理资源并提供相关服务。

2.不同之处：大数据的对象是数据，云计算的对象是互联网资源和应用。

3.背景不同：大数据的出现在于用户和社会各行各业产生的几何级数。改善业务绩效。

4.价值不同：大数据的价值在于对数据的有效信息挖掘；云计算可以节省大量的使用成本。

结构

大数据中的结构；由半结构化数据和非结构化数据组成，非结构化数据已成为数据的主要部分。根据IDC调查报告；企业中80%的数据是非结构化数据，并且这些数据每年以60%的指数级增长。

大数据并不一定要放在以云计算为代表的技术创新背景下。这些原本看似难以收集和利用的数据，将通过多层面的不断创新，逐渐为人类创造价值。

以上内容参考：-大数据

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二、云计算和大数据最明显的区分在两个方面,分别是什么？大数据一方面指大数据本身，另一方面指大数据的处理技术。大数据技术的战略重要性不在于掌握大数据信息，而在于其专业处理。这些重要的数据。
云计算是一种基于互联网的计算方式，通过它可以将软硬件资源和共享信息按需传送到计算机和其他设备上。典型的云计算提供商通常提供通用的网络业务应用程序，通过浏览器或其他网络服务等软件访问，软件和数据存储在服务器上。
云计算与大数据的区别：
大数据是指移动互联网、物联网背景下的一种应用场景。各种应用产生的海量数据需要处理。并进行分析以提取有价值的数据；云计算是利用该技术解决计算、存储、数据库等一系列IT基础设施按需建设的需求的技术方案。。
从技术角度来看，大数据和云计算密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其独特之处在于大数据的分布式挖掘，但必须依赖分布式处理、分布式数据库和云存储，以及云计算虚拟化技术。